Orden PCM/1203/2022, de 5 de diciembre, por la que se publica el Acuerdo del Consejo de Ministros de 5 de diciembre de 2022, por el que se determina la sede f韘ica de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial

ANEJO
Acuerdo por el que se determina la sede f韘ica de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial

Por Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, por el que se establece el procedimiento para la determinaci髇 de las sedes f韘icas de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal y se crea la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes, se estableci� el procedimiento que resulta de aplicaci髇 para la determinaci髇 de la sede f韘ica de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal. Se pretend韆 con ello iniciar un procedimiento participativo que facilitase que la elecci髇 de las sedes f韘icas de las entidades estatales se guiara por la transparencia, la objetividad y la adaptaci髇 a las necesidades de la instituci髇.

El Consejo de Ministros, en su reuni髇 de 13 de septiembre de 2022, a propuesta de la Vicepresidenta Primera del Gobierno de Espa馻 y Ministra de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital y de la Ministra de Pol韙ica Territorial, aprob� el Acuerdo por el que se inicia el procedimiento para la determinaci髇 de la sede f韘ica de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial, y que fue publicado en el 獴olet韓 Oficial del Estado� del d韆 5 de octubre de 2022 mediante la Orden PCM/946/2022, de 3 de octubre. Este procedimiento se ha seguido a trav閟 de la v韆 de urgencia en virtud de Acuerdo del Consejo de Ministros de 27 de septiembre de 2022.

Se han recibido 16 candidaturas para albergar la sede de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de la Inteligencia Artificial: A Coru馻 (A Coru馻), Alicante (Alicante/Alacant), Barcelona (Barcelona), Gij髇 (Asturias), Granada (Granada), Guadalajara (Guadalajara), Jerez de la Frontera (C醖iz), Legan閟 (Madrid), Onda (Castell髇/Castell�), Ourense (Ourense), Palma (Illes Balears), Salamanca (Salamanca), Sant Cugat del Vall鑣 (Barcelona), Isla de Tenerife (Santa Cruz de Tenerife), Segovia (Segovia) y Zaragoza (Zaragoza).

Esta gran afluencia constituye sin duda un dato excelente, especialmente si se tiene en cuenta el car醕ter novedoso del procedimiento. M醩 de un millar de entidades, entre instituciones p鷅licas, sindicatos, organizaciones empresariales, universidades, empresas, investigadores y grupos de investigaci髇 o colectivos sociales han participado o apoyado de alguna forma en las diferentes candidaturas.

M醩 all� del resultado final, puede considerarse que este procedimiento constituye un 閤ito en s� mismo para todas las localidades que han sido postuladas. El proceso de reflexi髇 que han emprendido, y en particular el an醠isis de sus capacidades, fortalezas y debilidades, contribuir� a que estas ciudades dispongan de nuevos proyectos de futuro para sus Municipios. El dise駉 de las candidaturas ha servido para que las instituciones p鷅licas creen nuevos puentes con los actores sociales para implicarles en iniciativas de progreso que sin duda contribuir醤 a modernizar su tejido urbano.

En cumplimiento del art韈ulo 6.6 del Real Decreto 209/2022, el 8 de noviembre de 2022, la Secretar韆 de la Comisi髇 consultiva, como 髍gano instructor de procedimiento, solicit� informe sobre las candidaturas presentadas al Ministerio de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital. El mismo fue recibido en plazo y expuesto ante la Comisi髇.

Tal y como establece el art韈ulo 6.7 del Real Decreto 209/2022, del 22 de marzo, la Comisi髇 consultiva, una vez analizadas las candidaturas presentadas para albergar la sede f韘ica de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de la Inteligencia Artificial, elabor� un dictamen al respecto que fue aprobado en su reuni髇 del 5 de diciembre de 2022 y elevado al Consejo de Ministros junto con el citado informe previo elaborado por el Ministerio de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital.

A tenor de lo expuesto, el Consejo de Ministros, en su reuni髇 del d韆 5 de diciembre de 2022, de conformidad con lo establecido en el art韈ulo 6 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, acuerda:

Determinar a la ciudad de A Coru馻 como la elegida para albergar la sede f韘ica de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de la Inteligencia Artificial, por considerar que es la que mejor se adec鷄 a los requisitos por los motivos expuestos en el Dictamen de la Comisi髇 consultiva que se adjunta como anexo a este acuerdo.

ANEXO

Dictamen de la Comisi髇 Consultiva para la Determinaci髇 de las Sedes prevista en el Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, por el que se establece el procedimiento para la determinaci髇 de las sedes f韘icas de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal sobre la determinaci髇 de la sede f韘ica de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de la Inteligencia Artificial.

Antecedentes de hecho

Primero. La Ley 22/2021, de 28 de diciembre, de Presupuestos Generales del Estado para el a駉 2022, en su disposici髇 adicional cent閟imo trig閟ima, recoge la 玞reaci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial� y con ello concretamente se autoriza al Gobierno a impulsar una ley para la creaci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial, en adelante la Agencia, configurada como una Agencia Estatal dotada de personalidad jur韉ica p鷅lica, patrimonio propio, autonom韆 en su gesti髇 y con potestad administrativa.

Segundo. La creaci髇 de la Agencia da cumplimiento a lo previsto en el Plan de Recuperaci髇, Transformaci髇 y Resiliencia (PRTR), donde se asientan diez pol韙icas palanca que dan desarrollo a una agenda de inversiones y reformas estructurales dirigidas a la realizaci髇 de cuatro objetivos transversales: avanzar hacia una Espa馻 m醩 verde; m醩 digital; m醩 cohesionada desde el punto de vista social y territorial y m醩 igualitaria.

La sexta de estas pol韙icas es el Pacto por la Ciencia y la Innovaci髇, en el que se inserta la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (Componente 16, Reforma 1). Para que la Agencia pueda contribuir de manera efectiva al cumplimiento de los objetivos marcados en el PRTR, es aconsejable una designaci髇 previa de su sede, que deber� escogerse teniendo en cuenta estos objetivos.

Tercero. La Agencia contribuye tambi閚 a cuatro de los seis pilares del Reglamento del Mecanismo de Recuperaci髇 y Resiliencia (MRR): transici髇 digital; crecimiento sostenible, inclusivo e inteligente; resiliencia sanitaria, econ髆ica, institucional, y social; y pol韙icas para las pr髕imas generaciones. Por este motivo, la designaci髇 de la sede deber� tener en cuenta la contribuci髇 de la misma al desarrollo de estos 醡bitos, lo que hace aconsejable una designaci髇 anterior a la propia puesta en marcha de la Agencia.

Cuarto. El Consejo de Ministros, en su reuni髇 de 13 de septiembre de 2022, a propuesta de la Vicepresidenta Primera del Gobierno de Espa馻 y Ministra de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital y de la Ministra de Pol韙ica Territorial, aprob� el Acuerdo por el que se inicia el procedimiento para la determinaci髇 de la sede f韘ica de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial, y que fue publicado en el 獴olet韓 Oficial del Estado� del d韆 5 de octubre de 2022 mediante la Orden PCM/946/2022, de 3 de octubre.

Posteriormente, la Comisi髇 consultiva aprob� en su reuni髇 del d韆 29 de septiembre de 2022 el informe recogido en el art韈ulo 6.2 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, y que fue comunicado al Consejo de Ministros en su reuni髇 del 4 de octubre de 2022.

Quinto. Por Orden TER/948/2022, de 4 de octubre, se public� dicho informe de la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de la sede de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial y acuerdo de apertura del plazo de presentaci髇 de candidaturas, apareciendo publicado en el 獴olet韓 Oficial del Estado� del d韆 5 de octubre de 2022.

Conforme a ello, y en cumplimiento del art韈ulo 6.3 del Real Decreto 209/2022, el 6 de octubre de 2022, se inicia el plazo de un mes para que las asambleas legislativas y los consejos de Gobierno de las comunidades aut髇omas, as� como los 髍ganos plenarios de las entidades locales presenten sus candidaturas a trav閟 de la sede electr髇ica habilitada al efecto por el Ministerio de Pol韙ica Territorial.

Sexto. Se recibieron, dentro del plazo estipulado, 14 candidaturas: A Coru馻 (A Coru馻), Alicante (Alicante/Alacant), Barcelona (Barcelona), Gij髇 (Asturias), Granada (Granada), Guadalajara (Guadalajara), Jerez de la Frontera (C醖iz), Legan閟 (Madrid), Ourense (Ourense), Palma (Illes Balears), Salamanca (Salamanca), Isla de Tenerife (Santa Cruz de Tenerife), Segovia (Segovia) y Zaragoza (Zaragoza).

S閜timo. Con posterioridad a las 00:00 horas del d韆 8 de noviembre, es decir, fuera del plazo previsto, se recibieron dos candidaturas para albergar la sede de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial procedentes de los Ayuntamientos de Onda (Castell髇/Castell�) y de Sant Cugat del Vall閟 (Barcelona).

A primera hora de la ma馻na del d韆 8 de noviembre, responsables de ambos Ayuntamientos se pusieron en contacto con el Ministerio de Pol韙ica Territorial para comunicar que problemas t閏nicos ajenos a sus Ayuntamientos les hab韆n impedido formalizar la candidatura.

Conforme a ello, la Secretar韆 de la Comisi髇 solicit� informe a la Secretar韆 General de la Administraci髇 Digital (SGAD), que presta el servicio de sede electr髇ica al Ministerio de Pol韙ica Territorial. Una vez estudiado el caso por su parte, remiti� un informe en el que no exclu韆 la posibilidad de que un fallo t閏nico hubiera impedido presentar las candidaturas.

Octavo. La Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes del sector p鷅lico institucional estatal celebr� una sesi髇 el d韆 14 de noviembre de 2022. En el orden del d韆 de la misma figuraba un punto con el siguiente tenor literal: 獶ecisi髇 en torno a la admisi髇 a tr醡ite de las candidaturas recibidas con posterioridad al fin del plazo de presentaci髇�.

En este punto, la Comisi髇 consultiva, tras analizar el caso de las candidaturas presentadas por los Ayuntamientos de Onda y de Sant Cugat del Vall閟, as� como el informe emitido al efecto por la SGAD, acord� por unanimidad lo siguiente:

玔…] Ambas candidaturas han aportado indicios que justifican un intento de haber presentado sus respectivas solicitudes, a trav閟 de la sede electr髇ica del Ministerio de Pol韙ica Territorial, dentro del plazo fijado. Al no poderse acreditar con certeza que no se hayan producido problemas t閏nicos que en efecto imposibilitaron la presentaci髇 ante dicha sede electr髇ica del Ministerio de las candidaturas indicadas y disponiendo de documentaci髇 aportada por parte de los Ayuntamientos que indica que intentaron formular la solicitud dentro del plazo, se acuerda por unanimidad admitir a tr醡ite las candidaturas de los Ayuntamientos de Onda (Castell髇/Castell�) y de Sant Cugat del Vall閟 (Barcelona) para albergar la sede de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial.�

Noveno. En cumplimiento del art韈ulo 6.6 del Real Decreto 209/2022, el 8 de noviembre de 2022, la Secretar韆 de la Comisi髇 consultiva, como 髍gano instructor de procedimiento, solicit� informe sobre las candidaturas presentadas al Ministerio de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital.

D閏imo. Este informe se recibi� en la Secretar韆 de la Comisi髇 el 22 de noviembre de 2022.

Fundamentos de Derecho

Primero. El Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de Inteligencia Artificial (Ley de Inteligencia Artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Uni髇, contempla y propone que los Estados miembros seleccionen una 玜utoridad nacional de supervisi髇� que se encargue de supervisar la aplicaci髇 y ejecuci髇 de lo dispuesto en la mencionada Ley de Inteligencia Artificial, as� como de coordinar las actividades encomendadas a dichos Estados miembros, actuar como el punto de contacto 鷑ico para la Comisi髇 y representar al Estado miembro en cuesti髇 ante el Comit� Europeo de Inteligencia Artificial.

En su cumplimiento, la disposici髇 adicional cent閟ima trig閟ima de la Ley 22/2021, de 28 de diciembre, de Presupuestos Generales del Estado para el a駉 2022, autoriza al Gobierno a la creaci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial en Espa馻, impulsando la elaboraci髇 de los Estatutos de la Agencia, del Plan de Actuaci髇 y cuantos trabajos sean necesarios para la adecuada implementaci髇 de dicha Agencia.

La pertinencia de crear la Agencia se fundamenta en el inter閟 de que exista un organismo de supervisi髇 en el 醡bito de la Inteligencia Artificial para su puesta en funcionamiento en el futuro m醩 inmediato.

Segundo. Por Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, por el que se establece el procedimiento para la determinaci髇 de las sedes f韘icas de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal y se crea la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes, se estableci� el procedimiento que resulta de aplicaci髇 para la determinaci髇 de la sede f韘ica de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal, y entre las que se encuentra la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial (AESIA).

Tercero. En aplicaci髇 de lo dispuesto en el art韈ulo 6.1 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, el inicio del procedimiento para la fijaci髇 de la sede f韘ica de la entidad se ha de realizar a trav閟 de un Acuerdo adoptado por el Consejo de Ministros. En aplicaci髇 de esta disposici髇, el Consejo de Ministros, en su reuni髇 de 13 de septiembre de 2022, a propuesta de la Vicepresidenta Primera del Gobierno de Espa馻 y Ministra de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital y de la Ministra de Pol韙ica Territorial, aprob� el Acuerdo por el que se inicia el procedimiento para la determinaci髇 de la sede f韘ica de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial, y que fue publicado en el 獴olet韓 Oficial del Estado� del d韆 5 de octubre de 2022 mediante la Orden PCM/946/2022, de 3 de octubre.

Cuarto. El segundo p醨rafo del art韈ulo 6.1 del citado Real Decreto recoge la posibilidad de que la determinaci髇 de la sede f韘ica se realice con car醕ter previo a la creaci髇 de la correspondiente entidad del sector p鷅lico institucional estatal.

Conforme a ello, en previsi髇 de las funciones y objetivos espec韋icos de la Agencia, se ha considerado necesaria la determinaci髇 de la sede f韘ica con car醕ter previo a su puesta en marcha, con el objeto de crear un ecosistema y un polo de innovaci髇 y atracci髇 de talento especializado en materia de inteligencia artificial o supervisi髇 de los sistemas.

Quinto. El art韈ulo 6.9 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, dispone lo siguiente: 獷l Consejo de Ministros podr�, en cualquier momento del procedimiento previo a la finalizaci髇 del plazo para presentar candidaturas previsto en el apartado 3, declarar la tramitaci髇 de urgencia del procedimiento�. Conforme a ello, el Consejo de Ministros, en su reuni髇 del d韆 27 de septiembre de 2022 acord� llevar a cabo este procedimiento mediante la tramitaci髇 de urgencia.

La motivaci髇 para emplear el procedimiento de urgencia radica en que en el mandato contemplado en la Ley 22/2021, de 28 de diciembre, se insta al Gobierno a impulsar la creaci髇 de la Agencia a lo largo de este a駉, as� como en la necesidad de que la localidad elegida para albergar la sede f韘ica de la futura Agencia pueda avanzar en los trabajos de preparaci髇 y organizaci髇 necesarios, con el objetivo de asegurar su correcta puesta en marcha una vez se disponga su creaci髇 por ley.

A ello se suma que la propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial y se modifican determinados actos legislativos de la Uni髇, establece un plazo de tres meses en el que los Estados miembros deber醤 seleccionar una 玜utoridad nacional de supervisi髇�, que deber� asumir obligaciones en el corto plazo.

Adem醩, la pronta creaci髇 de la Agencia contribuir� a la consecuci髇 de los objetivos marcados en el Plan de Recuperaci髇, Transformaci髇, y Resiliencia (PRTR) y por ende, a los compromisos adquiridos por la Comisi髇 Europea.

Sexto. Los criterios que han de informar la elecci髇 de esta sede se determinan atendiendo a los principios recogidos en el art韈ulo 103.1 de la Constituci髇 Espa駉la y a los fijados en el art韈ulo 3 de la Ley 40/2015, de 1 de octubre, de R間imen Jur韉ico del Sector P鷅lico, as� como a los de vertebraci髇 territorial y adecuaci髇 al sector de actividad y a las caracter韘ticas de la entidad.

Por su parte, el Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, estipula que la elecci髇 de la sede de la Agencia se realizar� conforme a los criterios de elecci髇 publicados al efecto por la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de sedes y establecidos en funci髇 de las caracter韘ticas de la entidad.

S閜timo. El art韈ulo 6.2 del citado Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, establece que la Comisi髇 consultiva, en el plazo de un mes desde la recepci髇 del Acuerdo de inicio del procedimiento elaborar� el informe previsto en el art韈ulo 3.2.b) que contendr� la relaci髇 de criterios que se tendr醤 en cuenta para determinar la ubicaci髇 f韘ica de la entidad. Asimismo, indica que este informe ser� comunicado al Consejo de Ministros y publicado en el 獴olet韓 Oficial del Estado�, junto con el Acuerdo de inicio del procedimiento antes citado.

La Comisi髇 consultiva, una vez iniciado el procedimiento mediante acuerdo del Consejo de Ministros, estableci� estos criterios en su reuni髇 celebrada el 29 de septiembre de 2022, siendo publicados en la Orden TER/948/2022, de 4 de octubre, por la que se establece el informe de la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial y acuerdo de apertura del plazo de presentaci髇 de candidaturas.

Octavo. El art韈ulo 6.7 del Real Decreto 209/2022, establece que 玪a Comisi髇 elaborar� un dictamen que analizar� las posibles sedes que pueden albergar a la entidad afectada�. A la vista de lo anterior, la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes, en su sesi髇 del d韆 5 de diciembre de 2022, ha aprobado el siguiente

DICTAMEN

En el procedimiento para la determinaci髇 de las sedes de la futura Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial se han admitido a tr醡ite 16 candidaturas: A Coru馻 (A Coru馻), Alicante (Alicante/Alacant), Barcelona (Barcelona), Gij髇 (Asturias), Granada (Granada), Guadalajara (Guadalajara), Jerez de la Frontera (C醖iz), Legan閟 (Madrid), Onda (Castell髇/Castell�), Ourense (Ourense), Palma (Illes Balears), Salamanca (Salamanca), Sant Cugat del Vall鑣 (Barcelona), Isla de Tenerife (Santa Cruz de Tenerife), Segovia (Segovia) y Zaragoza (Zaragoza).

Aunque el apartado 7 del art韈ulo 6 del Real Decreto 209/2022 prev� que el dictamen podr韆 tomar en consideraci髇 localidades que no hubieran sido postuladas pero que cumplan con los criterios establecidos, la Comisi髇 ha optado por analizar 鷑icamente las candidaturas que fueron recibidas siguiendo el procedimiento establecido. No obstante, se hace constar, de cara a futuros procedimientos, que ser韆 posible incluir en el an醠isis localidades que no hubiesen sido postuladas.

A ra韟 del an醠isis efectuado por el Ministerio de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital de las diecis閕s candidaturas presentadas, que se acompa馻 a este dictamen, las tres clasificadas como candidaturas de excelencia son A Coru馻, Alicante y Granada.

La Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes del sector p鷅lico institucional estatal ha acordado recomendar al Consejo de Ministros la elecci髇 de la ciudad de A Coru馻 para albergar la futura sede de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial. Se considera que esta ciudad es la que mejor se adec鷄 a los requisitos establecidos por los motivos que se exponen a continuaci髇.

Valoraci髇 general

La candidatura ha sido formulada por el Ayuntamiento de A Coru馻. Presenta un inmueble para albergar la sede de gran amplitud, quintuplicando el espacio m韓imo requerido y preparado para albergar el equipamiento necesario, exponi閚dose su cesi髇 efectiva al Estado. A Coru馻 tambi閚 presenta una buena red de conexiones aeroportuarias, nacionales e internacionales y de alta velocidad. A Coru馻 presenta adem醩 un importante ecosistema universitario, tanto de formaci髇 como de investigaci髇 relacionado con la inteligencia artificial, as� como un excelente ecosistema econ髆ico y empresarial que gana cada vez m醩 presencialidad, contando con dos hubs de innovaci髇 digital que generan un 10 % del empleo gallego, adem醩 cuenta con un amplio n鷐ero de empresas dedicadas al sector de la inteligencia artificial con sede en A Coru馻.

Junto a todo ello, tambi閚 hay que destacar la elevada cantidad de actividades procedentes de las principales instituciones p鷅licas de la localidad destinadas a impulsar el desarrollo de un ecosistema basado en la inteligencia artificial.

Adicionalmente, A Coru馻 ofrece una gran cantidad de compromisos, ayudas y facilidades en el 醡bito familiar, de atenci髇 sanitaria, vivienda, educativa o cultural que facilita una integraci髇 y reagrupaci髇 familiar en la localidad.

A. Elementos generales.

A.1 Cohesi髇 social y territorial.

Se considera que A Coru馻 ha de obtener una valoraci髇 髉tima.

De acuerdo con los datos del Instituto Nacional de Estad韘tica correspondientes a finales de 2021, mientras que la renta media neta por persona en el conjunto de Espa馻 ascend韆 a 12.269 euros, la gallega alcanzaba los 11.453 euros. Los datos de desempleo, que se exponen en el apartado siguiente, confirman la existencia de un desequilibrio entre la situaci髇 global y la del entorno geogr醘ico en el que se ubicar韆 la Agencia.

En el plano de la cohesi髇 territorial, A Coru馻, y el conjunto de Galicia, cuentan con una presencia de entidades del sector p鷅lico estatal inferior a la que le corresponder韆 por su peso demogr醘ico y social. 蓅te es uno de los factores que ha impulsado el proceso de racionalizaci髇 en la elecci髇 de las sedes del sector p鷅lico estatal. Se considera que el desequilibrio existente debe ser corregido a favor de una mayor presencia de la Administraci髇 General del Estado en aquellas regiones que tradicionalmente han contado con menor presencia f韘ica del Estado en su territorio.

A los efectos de la cohesi髇 territorial, se ha valorado especialmente la importancia que se sugiere en la memoria en relaci髇 con la ubicaci髇 de la Agencia en la ciudad y la contribuci髇 que 閟ta puede generar para un mayor empuje de Galicia en la Eurorregi髇 Galicia-Norte de Portugal, favoreciendo una mayor y mejor cooperaci髇 transfronteriza. La Agencia servir韆 como un laboratorio de car醕ter transfronterizo para la supervisi髇 de la inteligencia artificial, de acuerdo con las directrices europeas, en l韓ea con lo establecido en la Alianza en lo referido a la creaci髇 de bancos de pruebas o sandboxes, la experimentaci髇 con datos en sectores de inter閟 p鷅lico o econ髆ico com鷑, y la creaci髇 de un 獻berianTalentHub� para atraer y retener talento investigador en Inteligencia Artificial.

A ello a馻den que la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial ser韆 un activo esencial para materializar la convivencia de lenguas oficiales en el territorio. Adicionalmente, Galicia podr韆 actuar como regi髇 en el que desplegar algunos de los proyectos previstos en el PERTE 玁ueva econom韆 de la lengua� con el que se prev� potenciar el espa駉l y las lenguas cooficiales como factores de crecimiento y competitividad a trav閟 de un ecosistema de innovaci髇 e inteligencia artificial.

A.2 Mejora en el funcionamiento de los servicios p鷅licos.

Tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este criterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

A.3 Niveles de desempleo.

La tasa de desempleo en A Coru馻 es del 10,9 % en el tercer trimestre de 2022 seg鷑 el INE, siendo inferior a la nacional que es de 12,67 % en el mismo trimestre. En esta categor韆, por lo tanto, A Coru馻 obtiene una puntuaci髇 inferior a la de otras candidaturas.

A.4 Lucha contra la despoblaci髇.

Se valora de forma excelente a partir de los siguientes datos aportados:

Seg鷑 proyecciones del Gobierno de Espa馻 para 2035, Galicia, Castilla y Le髇 y Asturias superar醤 el umbral del 30 % de poblaci髇 con m醩 de 65 a駉s sobre el total de la poblaci髇.

Galicia es adem醩 la regi髇 m醩 rural de Espa馻 y la tercera comunidad aut髇oma con menor poblaci髇 en n鷆leos grandes (poblaci髇 superior a 20.000 habitantes). 趎icamente el 31 % de los habitantes de Galicia reside en grandes n鷆leos. Ante este contexto poblacional, el reto demogr醘ico en Galicia es mayor: la tasa de envejecimiento en el medio rural se duplica y se intensifica la despoblaci髇 de la Galicia rural.

As�, la ubicaci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial en Galicia contribuir韆 a mitigar estos efectos derivados del contexto demogr醘ico de Galicia. Por un lado, facilitar韆 la lucha contra el fen髆eno de la despoblaci髇, a trav閟 de la generaci髇 de empleo directo e indirecto en la regi髇, y fomentar韆 la presencia del sector p鷅lico estatal en Galicia.

B. Adecuaci髇 a las necesidades de la Agencia.

B.1 Aportaci髇 de inmueble.

Se valora de forma 髉tima. Se aporta un edificio de 1.961 metros cuadrados que cuenta con una parcela de 554 metros cuadrados, casi quintuplicando el requerimiento de espacio m韓imo, con espacios interiores amplios y numerosas salas y despachos, suficientes para albergar el equipamiento necesario.

Adem醩, se recoge la facilidad para la incorporaci髇 de nuevos espacios para poder realizar las actividades de una manera m醩 eficiente.

B.2 Aportaci髇 del equipamiento adecuado para albergar la sede.

Se valora con grado de excelencia con base en los siguientes compromisos recogidos en la l韓ea temporal para la puesta a disposici髇 del inmueble presentado por la candidatura de Galicia:

• – An醠isis e identificaci髇 de necesidades y adaptaci髇 de espacios y equipamiento para el correcto funcionamiento de la Agencia.
• – Adaptaci髇 de los espacios y aprovisionamiento del equipamiento necesario.

C. Caracter韘ticas de la localidad.

C.1 Amplia red de acceso a medios de transporte p鷅lico, tanto a閞eo, tren, especialmente trenes de alta velocidad, y por carretera.

Se valora de forma excelente con base en los siguientes t閞minos:

• – El sistema aeroportuario gallego se compone de tres terminales en A Coru馻, Santiago de Compostela y Vigo que, junto con el aeropuerto de Oporto (Portugal), facilitan el desplazamiento de los pasajeros con varios aeropuertos nacionales e internacionales. Todos ellos conectan con las principales capitales espa駉las como Madrid, Barcelona, Bilbao, Valencia y Sevilla, as� como con los principales hubs europeos como Frankfurt, 羗sterdam, Bruselas, Par韘 y Londres.
• – Eje atl醤tico de alta velocidad Vigo-A Coru馻 con conexi髇 de alta velocidad Madrid-Galicia.
• – Existe una tupida red de comunicaciones por carretera as� como la posibilidad de beneficiarse del transporte mar韙imo a trav閟 del Puerto de A Coru馻, que integra la red de Puertos del Estado, y los restantes puertos ubicados en la Comunidad Aut髇oma.

C.2 Existencia de un ecosistema universitario, tanto de formaci髇 como de investigaci髇 relacionado con la inteligencia artificial.

Se valora de forma 髉tima teniendo en cuenta los siguientes subcriterios: existencia de centro universitario p鷅lico ubicado en la localidad con formaci髇 en disciplinas relacionadas con la IA, proyectos relacionados con IA liderados/participados por la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad y la existencia de grupos de investigaci髇 en IA adscritos a la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad.

Con base en estos subcriterios se considera tiene un nivel de excelencia a partir de los siguientes elementos:

• – La Universidad Da Coru馻 (UDC) es la 鷑ica universidad generalista de Espa馻 con los grados de Ingenier韆 Inform醫ica con las cinco especialidades, un grado en Ciencia e Ingenier韆 de datos y un Grado en Inteligencia Artificial interuniversitario entre las tres universidades del territorio, ofreciendo un total de 150 y 60 plazas respectivamente.
• – La UDC ha llevado a cabo 74 proyectos relacionados con la Inteligencia Artificial desde 2012, 14 de Computaci髇 de Altas Prestaciones, 58 de Ciencia e Ingenier韆 de Datos, 9 de Ciberseguridad y otros 9 de Servicios y Redes Inteligentes.
• – Cuenta con un tejido investigador de excelencia. Se pueden mencionar los grupos de investigaci髇 con una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras, no solo en el 醡bito de la IA, sino tambi閚 en computaci髇 cu醤tica, ciberseguridad, machine learning, big data y blockchain. Entre ellos cabe destacar los siguientes:
  • 1. Laboratorio de Investigaci髇 y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA).
  • 2. Laboratorio Interdisciplinar de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (LIA2).
  • 3. Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos -Imagen M閐ica y Diagn髎tico Radiol骻ico (RNASA -IMEDIR).
  • 4. Grupo de Visi髇 Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARPA).
  • 5. Ciencia y T閏nica Cibern閠ica (CTC).
  • 6. Laboratorio de Base de Datos (LBD).
  • 7. Grupo de Arquitectura de Ordenadores (GAC).
  • 8. Grupo Integrado de Ingenier韆 (GII).
  • 9. Laboratorio de Ingenier韆 del Software (ISLA).
  • 10. Modelizaci髇, Optimizaci髇 e Inferencia Estad韘tica (MODES).
• – Para dar soporte a la labor de investigaci髇, la USC ha desarrollado una completa red de institutos y centros de investigaci髇, a los cuales se les han unido en la 鷏tima d閏ada los centros singulares de investigaci髇. Actualmente la Universidad cuenta con diez institutos, once centros propios de investigaci髇, dos centros mixtos, cinco centros singulares de investigaci髇 y participa en tres centros de investigaci髇 interuniversitarios.

C.3 Existencia de un ecosistema econ髆ico o empresarial relacionado con la inteligencia artificial.

Se reconoce valoraci髇 de excelencia sobre la base de que A Coru馻 cuenta con dos centros de innovaci髇 digital que suman las capacidades de m醩 de 4.200 empresas y entidades que emplean a 120.000 personas, lo que representa un 10 % del empleo gallego.

El tejido econ髆ico del sector TIC en Galicia gana cada vez m醩 presencialidad. Esto se ve reflejado en los datos de facturaci髇 de los 鷏timos a駉s disponibles (2020-2021) de las empresas tecnol骻icas m醩 relevantes del sector. Este fen髆eno se evidencia m醩 concretamente en la zona metropolitana de A Coru馻, siendo el municipio gallego con mayor porcentaje de empresas TIC, de las cuales 103 trabajan con IA.

Entre las empresas del sector TIC que m醩 facturan en A Coru馻 se pueden destacar los casos de: Altia Consultores, GDC STK, Denodo, Igalia, Concentrix, Netex Knowledge Factory, Aldaba, MN Program Holding, Bysidecar, Nunegal Consulting, Allenta Consulting, UlexSoluciones, Sudespacho Cloud, Nextgal, etc.

Se puede mencionar tambi閚 a Energylab, Aimen, ITG, Anfaco-Cecopesa, Gradiant, CTAG, CETIM como centros tecnol骻icos de relevancia nacional e internacional.

C.4 En ambos ecosistemas se valorar� adem醩 la producci髇 peri骴ica de publicaciones, manuales e investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial y su impacto en los diferentes sectores.

El grado de excelencia en la valoraci髇 de este criterio se basa en los siguientes argumentos:

• – El Sistema Universitario Gallego (SUG) represent� en el a駉 2021 el 5 % de las publicaciones en el Servicio en L韓ea de Informaci髇 Cient韋ica.
• – El 50 % de los art韈ulos cient韋icos en Galicia se han realizado a trav閟 de colaboraciones internacionales posicionando as� a la investigaci髇 gallega en el 醡bito internacional.
• – El 5,5 % de las patentes que se conceden en Espa馻 son gallegas.
• – Adicionalmente, Galicia ha incrementado su producci髇 cient韋ica en un 14 % en la 鷏tima d閏ada, hasta alcanzar las 5.957 publicaciones en 2020.

C.5 Tenencia de una buena conexi髇/relaci髇 internacional con ecosistemas de inteligencia artificial o supervisi髇 de la misma en estados punteros en dicha materia.

A Coru馻 obtiene el grado m醲imo de valoraci髇 en virtud de los siguientes argumentos:

• – Los centros de investigaci髇 de las universidades gallegas han puesto en marcha proyectos de car醕ter internacional, posicionando a Galicia a la vanguardia de la investigaci髇 en materia de inteligencia artificial.
• – Los proyectos que desarrollan las universidades gallegas se realizan en colaboraci髇 de distintos agentes internacionales de renombre como Robocoast, EurAIo, la red CLAIRE
• – Existen actualmente 12 plataformas internacionales estables de cooperaci髇 y 18 docentes de relevancia internacional que colaboran de forma estable en temas relacionados con la IA.
• – La candidatura cuenta con el apoyo de entidades como la University of Amsterdam (responsable de uno de los nodos de la red ELLIS), el National Institute for Health Research (referente en la IA en el 醡bito m閐ico), la ASD y de gran n鷐ero de empresas del 醡bito sanitario (Empeal, Zeiss, etc.) y grandes empresas internacionales de m鷏tiples sectores.

C.6 Masa cr韙ica suficiente de empresas relacionadas con el 醡bito de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 y m醩 concretamente con el sector de la inteligencia artificial.

A Coru馻, obtiene una valoraci髇 muy positiva a partir de los datos aportados que reflejan la importancia de este sector en la ciudad y comunidad aut髇oma de Galicia:

• – 2.897 empresas TIC en Galicia, 731 en A Coru馻.
• – 18.984 trabajadores en el sector TIC en Galicia, de los que 5.507 se sit鷄n en A Coru馻.
• – Quinta Comunidad Aut髇oma espa駉la con mayor n鷐ero de empresas TIC.

C.7 Empresas del sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 con establecimiento operativo en la localidad que desarrollan actividad en el 醡bito de la inteligencia artificial.

Se valora de forma excelente ya que recoge de forma detallada el n鷐ero de empresas dedicadas a este sector con sede en A Coru馻: Telef髇ica, PWC, KPMG, NTT DATA, Navantia, Minsait como parte de Indra, o Ednon como empresas tecnol骻icas no gallegas que cuentan con sede en la ciudad.

C.8 Empresas no pertenecientes al sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 de la localidad que han incorporado tecnolog韆s de inteligencia artificial en sus procesos, productos o servicios.

A Coru馻 obtiene una valoraci髇 muy positiva basada en la presencia de empresas tractoras que incorporan la IA como Inditex, ABANCA, Hijos e Rivera y Gadisa, entre muchas otras. Estas entidades permiten que la ciudad de A Coru馻 junto con su 醨ea metropolitana sea el motor econ髆ico de la Comunidad Aut髇oma de Galicia.

C.9 Iniciativas de las principales Instituciones P鷅licas de la localidad para impulsar el desarrollo de un ecosistema basado en inteligencia artificial.

A Coru馻 obtiene una valoraci髇 excelente con base en las iniciativas plasmadas en la memoria, entra las que destacan las siguientes:

• – Nodo galicIA como un elemento vertebrador de la Estrategia Gallega de Inteligencia Artificial 2030 aprobada en junio 2021. Estructura de cooperaci髇 p鷅lico-privada transfronteriza con la Eurorregi髇 Galicia-Norte de Portugal, agentes clave de la Xunta de Galicia y las tres Universidades p鷅licas gallegas.
• – La creaci髇 de la Agencia para la Modernizaci髇 Tecnol骻ica de Galicia en diciembre 2011, 2014.gal y Agenda Digital de Galicia 2020.
• – Estrategias digitales.
• – 337 convenios y acuerdos.
• – 30 leyes y desarrollo normativo.

C.10 Grupos de investigaci髇 en 醨eas de inter閟 que puedan suponer un apoyo a iniciativas innovadoras como: Computaci髇 cu醤tica, Ciberseguridad, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Blockchain.

Como se ha puesto de manifiesto en apartados anteriores, A Coru馻 cuenta con un tejido investigador de excelencia, destacando en el mismo los grupos de investigaci髇 con una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras, no solo en el 醡bito de la IA, sino tambi閚 en computaci髇 cu醤tica, ciberseguridad, machine learning, big data y blockchain. A lo que hay que sumar la presencia de diversos grupos de investigaci髇 que poseen una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras en estos 醡bitos como son: LIDIA, LIA2, CTC, LBD, GAC, GII, ISLA y MODES.

C.11 Grupos de investigaci髇 y redes p鷅lico-privadas para el impulso de proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

Se valora que la Universidad de A Coru馻 y la Universidad de Santiago de Compostela cuentan con grupos de investigaci髇 de referencia en el campo del procesamiento del lenguaje natural, como el caso del investigador Carlos G髆ez.

D. Propuestas de las entidades que postulan una candidatura.

D.1 Compromisos indicados en el art韈ulo 6.5 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo.

A la hora de valorar este criterio se tendr醤 en cuenta los 3 compromisos indicados en el citado Real Decreto:

• 1. Cesi髇 de bienes inmuebles, que implicar� la cesi髇 al Estado del bien a todos los efectos, debiendo el Estado restituir el mismo en el caso de que este dejara de quedar afecto a la prestaci髇 del servicio que motiv� la cesi髇. Los procedimientos para la aceptaci髇, y reversi髇 en su caso, de los inmuebles cedidos deber醤 ajustarse a la regulaci髇 establecida en la Ley 33/2003, de 3 de noviembre, del Patrimonio de las Administraciones P鷅licas.
• 2. Asunci髇 de costes financieros del traslado o creaci髇 de la sede.
• 3. Medidas de apoyo al personal trasladado. En el caso de que la instalaci髇 de la sede implique el desplazamiento de personal que antes prestaba sus servicios en otra localidad, las entidades podr醤 ofrecer medidas espec韋icas orientadas a facilitar la movilidad de este personal y sus familiares.

De esta forma, la valoraci髇 excelente se sustenta a partir de los siguientes argumentos:

• – La l韓ea temporal para la puesta a disposici髇 del inmueble presentado por la candidatura.
• – Entre los compromisos adicionales del Ayuntamiento de A Coru馻 se encuentran: la creaci髇 de una Oficina municipal de bienvenida; en el 醡bito sanitario ofrece un complemento para la atenci髇 sanitaria: odontolog韆, hasta 2.200 euros por unidad familiar; oftalmolog韆, hasta 250 euros por unidad familiar; otorrinolaringolog韆, hasta 1.500 euros por unidad familiar; enfermedad, hasta 4.800 euros por unidad familiar; en el 醡bito de la Vivienda el Ayuntamiento facilitar� un bono para la adquisici髇 de vivienda de hasta el 60 % de los intereses y por alquiler hasta 500 euros; y en el 醡bito de la Educaci髇, con el objetivo de facilitar la conciliaci髇 de la vida laboral y personal, el Ayuntamiento facilitar� una aportaci髇 econ髆ica para escuelas infantiles de hasta 500 euros por hijo, una beca de estudios para educaci髇 primaria, secundaria y universitaria de hasta 550 euros y a poner a disposici髇 de los interesados el acceso a cursos de gallego, que incluyen tertulias, parejas lingsticas, clubs de lectura, talleres y charlas y actividades de la cultura gallega.

No obstante, no se refiere en la memoria al compromiso relativo a la asunci髇 de costes financieros.

D.2 Puesta a disposici髇 de un inmueble y del equipamiento adecuados.

Se le concede la m醲ima valoraci髇 en funci髇 de los argumentos y compromisos esgrimidos en apartados anteriores.

D.3 An醠isis proyectivo del impacto econ髆ico, social, industrial, as� como las sinergias generadas con los ecosistemas de emprendimiento, innovaci髇 e investigaci髇, que tendr韆 la selecci髇 de la localidad como sede de la futura Agencia.

Aunque la candidatura incluye datos sobre los impactos y beneficios que la Agencia puede reportar, no se ha llevado un an醠isis proyectivo detallado.

• – +90 M€ captados de inversiones y fondos.
• – +1.300 puestos de trabajo generados.
• – +150 proyectos de I+D+i.
• – +250 alumnos formados.
• – +200 empresas involucradas.
• – +3.000 personas participantes en actividades relacionadas con la IA.
• – +5 convenios con centros educativos.
• – +8 patentes conseguidas.

D.4 Informe emitido por el Consejo de Gobierno de la Comunidad Aut髇oma correspondiente apoyando la idoneidad de la misma.

Se aporta un Acuerdo del Consello de la Xunta de Galicia del 3 de noviembre de 2022 que declara el apoyo a la idoneidad de la candidatura de A Coru馻 para acoger la sede de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial.

INFORME DE VALORACI覰 DE LAS CANDIDATURAS PRESENTADAS PARA ACOGER LA SEDE DE LA AGENCIA ESPA袿LA DE SUPERVISI覰 DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Antecedentes.

Procedimiento y Metodolog韆.

Valoraci髇 de las mejores candidaturas.

Informes individualizados por candidatura.

A Coru馻.

Alicante.

Granada.

Antecedentes

El martes 13 de septiembre se acord� en Consejo de Ministros el inicio del proceso de desconcentraci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial (AESIA).

El martes 27 de septiembre se acord� en Consejo de Ministros que el procedimiento para fijar la sede de la Agencia fuera de 玹ramitaci髇 urgente�, reduci閚dose los plazos a la mitad. Esto se debe a la repercusi髇 que ha tenido que sea la primera entidad en pasar por este procedimiento de desconcentraci髇 y porque la Agencia Espacial (Ministerio de Ciencia e Innovaci髇 y Ministerio de Defensa) tambi閚 se va a declarar urgente.

La Comisi髇 Consultiva (1) se reuni� el pasado jueves 29 de septiembre, a las 11 horas, donde se emiti� un informe que recog韆 los criterios a tener en cuenta a la hora de la elecci髇 de la sede de la Agencia. Este informe, junto con la sede electr髇ica donde se deben presentar las candidaturas, se llev� a CGSEyS del mismo jueves 29, y fue al Consejo de Ministros del martes 4 de octubre.

Se publicaron en el BOE los criterios y el enlace de presentaci髇 de candidaturas, a trav閟 de la Orden TER/948/2022, de 4 de octubre, estableciendo un plazo de un mes para la presentaci髇 de candidaturas (5-7 de noviembre).

Se recibieron un total de 16 candidaturas, siendo, por orden alfab閠ico, las siguientes: A Coru馻 (Galicia), Alicante (Comunidad Valenciana), Barcelona (Catalu馻), Gij髇 (Asturias), Granada (Andaluc韆), Guadalajara (Castilla la Mancha), Jerez de la Frontera (Andaluc韆), Legan閟 (Comunidad de Madrid), Onda (Comunidad Valenciana), Ourense (Galicia), Palma de Mallorca (Islas Baleares), Salamanca (Castilla y Le髇), San Cugat del Vall閟 (Catalu馻), Segovia (Castilla y Le髇), Tenerife (Canarias) y Zaragoza (Arag髇).

El Ministerio de Asuntos Econ髆icos y Transformaci髇 Digital, a trav閟 de la Secretar韆 de Estado de Digitalizaci髇 e Inteligencia Artificial, de acuerdo con lo dispuesto en el apartado sexto del art韈ulo 6 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo, por el que se establece el procedimiento para la determinaci髇 de las sedes f韘icas de las entidades pertenecientes al sector p鷅lico institucional estatal y se crea la Comisi髇 consultiva para la determinaci髇 de las sedes, llev� a cabo un estudio pormenorizado de la documentaci髇 aportada por cada una de las localidades-candidatas para albergar la sede, a petici髇 del Ministerio de Pol韙ica Territorial.

Procedimiento y Metodolog韆

Las candidaturas presentadas se han valorado conforme a los criterios establecidos en la Orden TER/948/2022, de 4 de octubre, y con unas pautas similares a las seguidas por parte del Ministerio de Ciencia e Innovaci髇 para valorar las candidaturas para acoger la sede de la Agencia Espacial Espa駉la.

La puntuaci髇 se establece atendiendo a los siguientes criterios:

Respecto a los criterios utilizados, un total de 21, es necesario rese馻r que, en alguno de ellos, se ha utilizado uno o varios subcriterios para una evaluaci髇 interna m醩 objetiva y detallada de las candidaturas presentadas. A continuaci髇, se adjunta una tabla con los subcriterios utilizados:

Asimismo, se ha tenido en cuenta el criterio 獳portaci髇 de inmueble con m韓imo de 400 metros cuadrados� como excluyente, por considerar, que al ser especificado como tal en la Orden TER/948/2022, de 4 de octubre, y al ser necesario un espacio m韓imo vital para que el personal de la sede puede realizar sus funciones de forma 髉tima, dicho criterio deber韆 ser cumplido por todas las candidaturas para poder ser valorada.

De igual forma, para el criterio 玀ejora en el funcionamiento de los servicios p鷅licos� y para el subcriterio 獳mplia red de acceso a medios de transporte p鷅lico: por carretera�, a todas las candidaturas se les ha dado la m醲ima puntuaci髇. Y es que tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este criterio y subcriterio como elementos diferenciadores.

Como puede visualizarse en la primera tabla, el m醲imo de puntos a otorgar alcanza los 87 puntos. Este m醲imo se obtiene de conceder a cada criterio un valor m醲imo de 3 en una escala de 0 a 3, en donde:

Dicha escala y valoraci髇 han sido acordadas tanto por la Subdirecci髇 General Inteligencia Artificial y Tecnolog韆s Habilitadoras Digitales como por el Gabinete de la Secretaria de Estado de Digitalizaci髇 e Inteligencia Artificial.

Gracias a esta escala y a las valoraciones realizadas de las candidaturas propuestas se ha podido llevar a cabo una valoraci髇 final en la que se ha utilizado un criterio similar al llevado a cabo por el Ministerio de Ciencia e Innovaci髇 para valorar las candidaturas presentadas para albergar la sede de la Agencia Espacial Espa駉la. De esta forma, en funci髇 de los intervalos se馻lados a continuaci髇, se ha podido incluir las propuestas presentadas en la siguiente escala:

Valoraci髇 de las mejores candidaturas

De esta forma, las candidaturas mejor valoradas han sido:

• – Granada.
• – Alicante.
• – A Coru馻.

Informes individualizados por candidatura

A continuaci髇, se recogen los informes individualizados de las candidaturas presentadas consideradas como de EXCELENCIA. En cada uno de ellos se recoge el an醠isis pormenorizado de los criterios de valoraci髇 establecidos tal y como se ha destallado en ep韌rafes anteriores.

La informaci髇 se sistematiza alfab閠icamente:

• 1. A Coru馻.
• 2. Alicante.
• 3. Granada.

A Coru馻

A. Elementos generales.

A.1 Cohesi髇 social y territorial.

Se valora de forma 髉tima en base a la importancia que se sugiere en la memoria en relaci髇 a la ubicaci髇 de la Agencia en la ciudad y la contribuci髇 que esta puede generar para un mayor empuje de Galicia en la Eurorregi髇 Galicia-Norte de Portugal, favoreciendo una mayor y mejor cooperaci髇 transfronteriza. Y es que la Agencia servir韆 como living lab de car醕ter transfronterizo para la supervisi髇 de la inteligencia artificial, de acuerdo con las directrices europeas, en l韓ea con lo establecido en la Alianza en lo referido a la creaci髇 de bancos de pruebas o sandboxes, la experimentaci髇 con datos en sectores de inter閟 p鷅lico o econ髆ico com鷑, y la creaci髇 de un 獻berianTalentHub� para atraer y retener talento investigador en Inteligencia Artificial.

A ello a馻den que la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial ser韆 un activo esencial para materializar la convivencia de lenguas oficiales en el territorio. Adicionalmente, Galicia podr韆 actuar como territorio en el que desplegar algunos de los proyectos previstos en el PERTE 玁ueva econom韆 de la lengua� con el que se prev� potenciar el espa駉l y las lenguas cooficiales como factores de crecimiento y competitividad a trav閟 de un ecosistema de innovaci髇 e inteligencia artificial.

A.2 Mejora en el funcionamiento de los servicios p鷅licos.

Tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este criterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

A.3 Niveles de desempleo.

Se valora de forma 髉tima este criterio ya que, si bien en la memoria se destaca el papel extremadamente beneficioso que este Agencia ejercer� en el entorno f韘ico en el que se ubique, contribuyendo a la creaci髇 de empleos directos e indirectos, facilitando la participaci髇 de la ciudadan韆 en la toma de decisiones y haciendo posible una mayor interlocuci髇 con los sectores afectados por su actuaci髇, no se aportan evidencias y/o datos que soporten dicha mejora de las tasas de desempleo.

A ello hay que sumar, que la tasa de desempleo en la ciudad de A Coru馻 es del 10,9 % en el tercer trimestre de 2022 seg鷑 el IGE, tasa inferior a la nacional que es de 12,67 % en el mismo trimestre seg鷑 datos del INE, lo que implica que la ciudad est� mejor posicionada en relaci髇 a otras donde las tasas de desempleo son mayores respecto a niveles de desigualdad entre sus habitantes.

A.4 Lucha contra la despoblaci髇.

Se valora de forma excelente bas醤donos en los siguientes datos aportados:

• – Seg鷑 proyecciones del Gobierno de Espa馻 para 2035, Galicia, Castilla y Le髇 y Asturias superar醤 el umbral del 30% de poblaci髇 con m醩 de 65 a駉s sobre el total de la poblaci髇.
• – Galicia es adem醩 la regi髇 m醩 rural de Espa馻 y la tercera comunidad aut髇oma con menor poblaci髇 en n鷆leos grandes (poblaci髇 superior a 20.000 habitantes).
• – 趎icamente el 31 % de los habitantes de Galicia reside en grandes n鷆leos. Ante este contexto poblacional, el reto demogr醘ico en Galicia es mayor: la tasa de envejecimiento en el medio rural se duplica y se intensifica la despoblaci髇 de la Galicia rural.

Ante esta situaci髇, la Xunta de Galicia trabaja desde el a駉 2013 en medidas que generan oportunidades y mitigan efectos derivados de este contexto demogr醘ico, incidiendo en aquellas con mayor impacto.

As�, la ubicaci髇 de la Agencia Espa駉la de Supervisi髇 de Inteligencia Artificial en Galicia contribuir韆 a mitigar estos efectos derivados del contexto demogr醘ico de Galicia. Por un lado, contribuir韆 a luchar contra el fen髆eno de la despoblaci髇, a la generaci髇 de empleo directo e indirecto en la regi髇, as� como fomentar韆 la presencia del sector p鷅lico estatal en Galicia.

B. Adecuaci髇 a las necesidades de la Agencia.

B.1 Aportaci髇 de inmueble.

Se aporta un edificio de 1.961 metros cuadrados que cuenta con una parcela de 554 metros cuadrados, casi quintuplicando el requerimiento de espacio m韓imo, con espacios interiores amplios y numerosas salas y despachos, suficientes para albergar el equipamiento necesario.

Adem醩, recogen la facilidad para la incorporaci髇 de nuevos espacios para poder realizar las actividades de una manera m醩 eficiente.

B.2 Aportaci髇 del equipamiento adecuado para albergar la Sede.

Se valora con grado de excelencia en base a los siguientes compromisos recogidos en la L韓ea temporal para la puesta a disposici髇 del inmueble presentado por la candidatura de Galicia:

• – An醠isis e identificaci髇 de necesidades y adaptaci髇 de espacios y equipamiento para el correcto funcionamiento de la Agencia.
• – Adaptaci髇 de los espacios y aprovisionamiento del equipamiento necesario.

C. Caracter韘ticas de la localidad.

C.1 Amplia red de acceso a medios de transporte p鷅lico, tanto a閞eo, tren, especialmente trenes de alta velocidad, y por carretera.

Se valora de forma magn韋ica en base a los siguientes t閞minos:

• – El sistema aeroportuario gallego se compone de tres terminales en A Coru馻, Santiago de Compostela y Vigo, respectivamente, que, junto con el aeropuerto de Porto (Portugal), facilitan el desplazamiento de los pasajeros con varios aeropuertos nacionales e internacionales. Todos ellos conectan con las principales capitales espa駉las como Madrid, Barcelona, Bilbao, Valencia y Sevilla, as� como con los principales hubs europeos como Frankfurt, 羗sterdam, Bruselas, Par韘 y Londres.
• – Eje atl醤tico de alta velocidad Vigo -A Coru馻 con conexi髇 de alta velocidad Madrid-Galicia.
• – En el punto referente a la amplia red de accesos por carretera, se ha de rese馻r que, tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este subcriterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

C.2 Existencia de un ecosistema universitario, tanto de formaci髇 como de investigaci髇 relacionado con la inteligencia artificial.

Se valora teniendo en cuenta los siguientes subcriterios: existencia de centro universitario p鷅lico ubicado en la localidad con formaci髇 en disciplinas relacionadas con la IA, proyectos relacionados con IA liderados/participados por la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad y la existencia de grupos de investigaci髇 en IA adscritos a la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad.

En base a estos subcriterios se considera tiene un nivel de excelencia en base a los siguientes argumentos:

• – En el caso de la Universidad Da Coru馻 (UDC), es la 鷑ica universidad generalista de Espa馻 con los grados de Ingenier韆 Inform醫ica con las cinco especialidades, un grado en Ciencia e Ingenier韆 de datos y un Grado en Inteligencia Artificial interuniversitario entre las 3 universidades del territorio, ofreciendo un total de 150 plazas y 60 plazas respectivamente.
• – La UDC ha llevado a cabo 74 proyectos relacionados con la Inteligencia Artificial desde 2012, 14 de Computaci髇 de Altas Prestaciones, 58 de Ciencia e Ingenier韆 de Datos, 9 de Ciberseguridad y otros 9 de Servicios y Redes Inteligentes.
• – Cuenta con un tejido investigador de excelencia, cabe mencionar los grupos de investigaci髇 con una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras, no solo en el 醡bito de la IA, sino tambi閚 en computaci髇 cu醤tica, ciberseguridad, machine learning, big data y blockchain. Entre ellos cabe destacar los siguientes:
  • 1. Laboratorio de Investigaci髇 y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA).
  • 2. Laboratorio Interdisciplinar de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (LIA2).
  • 3. Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos -Imagen M閐ica y Diagn髎tico Radiol骻ico (RNASA -IMEDIR).
  • 4. Grupo de Visi髇 Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARPA).
  • 5. Ciencia y T閏nica Cibern閠ica (CTC).
  • 6. Laboratorio de Base de Datos (LBD).
  • 7. Grupo de Arquitectura de Ordenadores (GAC).
  • 8. Grupo Integrado de Ingenier韆 (GII).
  • 9. Laboratorio de Ingenier韆 del Software (ISLA).
  • 10. Modelizaci髇, Optimizaci髇 e Inferencia Estad韘tica (MODES).
• – Para dar soporte a la labor de investigaci髇, la USC ha desarrollado una completa red de institutos y centros de investigaci髇, a los cuales se les han unido en la 鷏tima d閏ada los centros singulares de investigaci髇. Actualmente la Universidad cuenta con diez institutos, once centros propios de investigaci髇, dos centros mixtos, cinco centros singulares de investigaci髇 y participa en tres centros de investigaci髇 interuniversitarios.

C.3 Existencia de un ecosistema econ髆ico o empresarial relacionado con la inteligencia artificial.

Se considera valoraci髇 de excelencia en base a que A Coru馻 cuenta con dos hubs de innovaci髇 digital que suman las capacidades de m醩 de 4.200 empresas y entidades que emplean a 120.000 personas, lo que representa un 10 % del empleo gallego.

El tejido econ髆ico del sector TIC en Galicia gana cada vez m醩 presencialidad. Esto se ve reflejado en los datos de facturaci髇 de los 鷏timos a駉s disponibles (2020-2021) de las empresas tecnol骻icas m醩 relevantes del sector, en concreto, de la zona metropolitana de A Coru馻, siendo el municipio gallego con mayor porcentaje de empresas TIC, de las cuales 103 trabajan con IA.

Entre las empresas del sector TIC que m醩 facturan en A Coru馻 destacar: Altia Consultores, GDC STK, Denodo, Igalia, Concentrix, Netex Knowledge Factory, Aldaba, MN Program Holding, Bysidecar, Nunegal Consulting, Allenta Consulting, UlexSoluciones, Sudespacho Cloud, Nextgal, etc.

Destacar tambi閚 a Energylab, Aimen, ITG, Anfaco-Cecopesa, Gradiant, CTAG, CETIM como centros tecnol骻icos de relevancia nacional e internacional.

C.4 En ambos ecosistemas, se valorar� adem醩 la producci髇 peri骴ica de publicaciones, manuales e investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial y su impacto en los diferentes sectores.

El grado de excelencia en la valoraci髇 de este criterio se base en los siguientes argumentos:

• – El Sistema Universitario Gallego (SUG) represent� en el a駉 2021 el 5 % de las publicaciones en el Servicio en L韓ea de Informaci髇 Cient韋ica.
• – El 50 % de los art韈ulos cient韋icos en Galicia se han realizado a trav閟 de colaboraciones internacionales posicionando as� a la investigaci髇 gallega en el 醡bito internacional.
• – El 5,5 % de las patentes que se conceden en Espa馻 son gallegas.
• – Adicionalmente, Galicia ha incrementado su producci髇 cient韋ica en un 14 % en la 鷏tima d閏ada, hasta alcanzar las 5.957 publicaciones en 2020.

C.5 Tenencia de una buena conexi髇/relaci髇 internacional con ecosistemas de inteligencia artificial o supervisi髇 de la misma en estados punteros en dicha materia.

Obtiene el grado m醲imo de valoraci髇 en virtud de los siguientes argumentos:

• – Los centros de investigaci髇 de las universidades gallegas han puesto en marcha proyectos de car醕ter internacional, posicionando a Galicia a la vanguardia de la investigaci髇 en materia de Inteligencia Artificial.
• – Los proyectos que desarrollan las universidades gallegas se realizan en colaboraci髇 de distintos agentes internacionales de renombre como Robocoast, EurAIo, la red CLAIRE
• – Existen actualmente 12 plataformas internacionales estables de cooperaci髇 y 18 docentes de relevancia internacional que colaboran de forma estable en temas relacionados con la IA.
• – La candidatura cuenta con el apoyo de entidades como la University of Amsterdam (responsable de uno de los nodos de la red ELLIS), el National Institute for Health Research (referente en la IA en el 醡bito m閐ico), la ASD y de gran n鷐ero de empresas del 醡bito sanitario (Empeal, Zeiss, etc.) y grandes empresas internacionales de m鷏tiples sectores.

C.6 Masa cr韙ica suficiente de empresas relacionadas con el 醡bito de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 y m醩 concretamente con el sector de la Inteligencia Artificial.

Valoraci髇 muy positiva en base a los datos aportados que reflejan la importancia de este sector en la ciudad y comunidad aut髇oma de Galicia:

• – 2.897 empresas TIC en Galicia, 731 en A Coru馻.
• – 18.984 trabajadores en el sector TIC en Galicia, 5.507 en A Coru馻.
• – 5.� CCAA espa駉la con mayor n鷐ero de empresas TIC.

C.7 Empresas del sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 con establecimiento operativo en la localidad que desarrollan actividad en el 醡bito de la inteligencia artificial.

Se valora de forma excelente ya que recoge de forma detallada el n鷐ero de empresas dedicadas a este sector con sede en A Coru馻: Telef髇ica, PWC, KPMG, NTT DATA, Navantia, Minsait como parte de Indra, o Ednon como empresas tecnol骻icas no gallegas que cuentan con sede en la ciudad.

C.8 Empresas no pertenecientes al sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 de la localidad que han incorporado Tecnolog韆s de Inteligencia Artificial en sus procesos, productos o servicios.

Valoraci髇 muy positiva basada en la presencia de empresas tractoras que incorporan la IA como Inditex, ABANCA, Hijos e Rivera y Gadisa, entre muchas otras, provocan que la ciudad de A Coru馻 junto con su 醨ea metropolitana sea el motor econ髆ico de la Comunidad Aut髇oma de Galicia.

C.9 Iniciativas de las principales instituciones p鷅licas de la localidad para impulsar el desarrollo de un ecosistema basado en inteligencia artificial.

Valoraci髇 excelente en base a las iniciativas plasmadas en la memoria, entra las que destacan las siguientes:

• – Nodo galicIA como un elemento vertebrador de la Estrategia Gallega de Inteligencia Artificial 2030 aprobada en junio 2021. Estructura de cooperaci髇 p鷅lico-privada transfronteriza con la Eurorregi髇 Galicia-Norte de Portugal, agentes clave de la Xunta de Galicia y las tres Universidades p鷅licas gallegas.
• – La creaci髇 de la Agencia para la Modernizaci髇 Tecnol骻ica de Galicia en diciembre 2011, 2014.gal y Agenda Digital de Galicia 2020.
• – Estrategias digitales.
• – 337 convenios y acuerdos.
• – 30 leyes y desarrollo normativo.

C.10 Grupos de investigaci髇 en 醨eas de inter閟 que puedan suponer un apoyo a iniciativas innovadoras como: Computaci髇 Cu醤tica, Ciberseguridad, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Blockchain.

Como se ha puesto de manifiesto en apartados anteriores, A Coru馻 cuenta con un tejido investigador de excelencia, destacando en el mismo los grupos de investigaci髇 con una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras, no solo en el 醡bito de la IA, sino tambi閚 en computaci髇 cu醤tica, ciberseguridad, machine learning, big data y blockchain. A lo que hay que sumar la presencia de diversos grupos de investigaci髇 que poseen una relevancia importante en el apoyo a iniciativas innovadoras en estos 醡bitos como son: LIDIA, LIA2, CTC, LBD, GAC, GII, ISLA y MODES.

C.11 Grupos de investigaci髇 y redes p鷅lico-privadas para el impulso de proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

Se valora que la Universidad de A Coru馻 y la Universidad de Santiago de Compostela cuentan con grupos de investigaci髇 de referencia en el campo del procesamiento del lenguaje natural, como el caso del investigador Carlos G髆ez.

D. Propuestas de las entidades que postulan una candidatura.

D.1 Compromisos indicados en el art韈ulo 6.5 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo.

A la hora de valorar este criterio se tendr醤 en cuenta los 3 compromisos indicados en el citado Real Decreto:

• 1. Cesi髇 de bienes inmuebles, que implicar� la cesi髇 al Estado del bien a todos los efectos, debiendo el Estado restituir el mismo en el caso de que este dejara de quedar afecto a la prestaci髇 del servicio que motiv� la cesi髇. Los procedimientos para la aceptaci髇, y reversi髇 en su caso, de los inmuebles cedidos deber醤 ajustarse a la regulaci髇 establecida en la Ley 33/2003, de 3 de noviembre, del Patrimonio de las Administraciones P鷅licas.
• 2. Asunci髇 de costes financieros del traslado o creaci髇 de la sede.
• 3. Medidas de apoyo al personal trasladado. En el caso de que la instalaci髇 de la sede implique el desplazamiento de personal que antes prestaba sus servicios en otra localidad, las entidades podr醤 ofrecer medidas espec韋icas orientadas a facilitar la movilidad de este personal y sus familiares.

De esta forma, la valoraci髇 muy positiva se sustenta en base a los siguientes argumentos:

• – La l韓ea temporal para la puesta a disposici髇 del inmueble presentado por la candidatura de galicIA indica que se trata de una Cesi髇 y entrega efectiva del inmueble al Estado.
• – Entre los compromisos adicionales del Ayuntamiento de A Coru馻 se encuentran: la creaci髇 de una Oficina municipal de bienvenida; en el 醡bito sanitario ofrece un complemento para la atenci髇 sanitaria: odontolog韆, hasta 2.200 euros por unidad familiar; oftalmolog韆, hasta 250 euros por unidad familiar; otorrinolaringolog韆, hasta 1.500 euros por unidad familiar; enfermedad, hasta 4.800 euros por unidad familiar; en el 醡bito de la Vivienda el Ayuntamiento facilitar� un bono para la adquisici髇 de vivienda de hasta el 60 % de los intereses y por alquiler hasta 500 euros; y en el 醡bito de la Educaci髇, con el objetivo de facilitar la conciliaci髇 de la vida laboral y personal, el Ayuntamiento facilitar� una aportaci髇 econ髆ica para escuelas infantiles de hasta 500 euros por hijo, una beca de estudios para educaci髇 primaria, secundaria y universitaria de hasta 550 euros y a poner a disposici髇 de los interesados el acceso a cursos de gallego, que incluyen tertulias, parejas lingsticas, clubs de lectura, talleres y charlas y actividades de la cultura gallega.
• – No obstante, no se refiere en la memoria al compromiso relativo con la asunci髇 de costes financieros.

D.2 Puesta a disposici髇 de un inmueble y del equipamiento adecuados.

Se le concede la m醲ima valoraci髇 en funci髇 de los argumentos y compromisos esgrimidos en apartados anteriores.

D.3 Informe emitido por el Consejo de Gobierno de la Comunidad Aut髇oma Correspondiente apoyando la idoneidad de la misma.

Adjuntan el certificado Xunta de Galicia.

D.4 An醠isis Proyectivo del Impacto Econ髆ico, Social, Industrial, as� como las sinergias generadas con los Ecosistemas de Emprendimiento, Innovaci髇 e Investigaci髇, que tendr韆 la selecci髇 de la localidad como sede de la futura Agencia.

Aunque la candidatura incluye datos sobre los impactos y beneficios que la Agencia puede reportar, no se ha llevado un an醠isis proyectivo detallado.

• – +90 M€ captados de inversiones y fondos.
• – +1.300 puestos de trabajo generados.
• – +150 proyectos de I+D+i.
• – +250 alumnos formados.
• – +200 empresas involucradas.
• – +3.000 personas participantes en actividades relacionadas con la IA.
• – +5 convenios con centros educativos.
• – +8 patentes conseguidas.

Alicante

A. Elementos generales.

A.1 Cohesi髇 social y territorial.

Valoraci髇 muy positiva bas醤donos en los argumentos definidos en la memoria, apartado A5.2, en donde se pone el foco en la potenciaci髇 territorial no radial que ejercer� la ubicaci髇 de la agencia en una ciudad como Alicante, en este caso, mediante el fortalecimiento del arco mediterr醤eo como eje vertebrador del territorio insular y peninsular y referencia territorial para el resto del Estado. A ello suma, mediante la aportaci髇 de datos, la contribuci髇 que la ubicaci髇 de la podr韆 aportar para la resoluci髇 de situaciones de desigualdad econ髆ica y de crecimiento de la pobreza relativa a trav閟 de la reducci髇 de la brecha digital.

Asimismo, en la memoria se recoge el impacto que su ubicaci髇 generar韆 en el 醨ea urbana Alicante-Elche, pues ayudar韆 a su consolidaci髇 como una de las primeras 醨eas urbanas de Espa馻, ayudando tambi閚 a reducir determinadas desigualdades territoriales existentes a nivel provincial, ya que tendr� influencia en la promoci髇 de otras muchas partes del territorio y a la mejora de los sectores productivos existentes en el mismo.

A.2 Mejora en el funcionamiento de los servicios p鷅licos.

Tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este criterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

A.3 Niveles de desempleo.

Valoraci髇 muy positiva en funci髇 de las afirmaciones recogidas en la memoria, las cuales hacen referencia a las elevadas tasas de desempleo, 19,37 %, nivel superior a la media nacional, a las elevadas tasas de paro de larga duraci髇, inestabilidad laboral y temporalidad en los contratos, as� como reducidos niveles retributivos en determinadas actividades debido a las caracter韘ticas del tejido productivo de la ciudad.

Adem醩, se recoge el impacto que la digitalizaci髇 del sector productivo provincial, gracias al est韒ulo de la presencia de la Agencia, podr韆 suponer en la creaci髇 de empleo, unos 6.800 puestos de trabajo. Por cada 85 puestos de trabajo creados en las actividades vinculadas con la digitalizaci髇 y la inteligencia artificial se crear醤 15 m醩 en el resto del tejido empresarial, con un total de 33.250 puestos de trabajo adicionales hasta el a駉 2035.

A.4 Lucha contra la despoblaci髇.

Valoraci髇 muy positiva bas醤donos en las cifras que aportan en la memoria relativas a la despoblaci髇, afectando dicho fen髆eno a 139 municipios de la Comunitat Valenciana, estando 23 de ellos en la provincia de Alicante.

Consideran que el establecimiento de la Agencia en Alicante podr� contribuir en la retenci髇 de talento en grupos tales como 玊閏nicos y profesionales cient韋icos e intelectuales� los que presentan un mayor saldo negativo en 2021 (-5.067 trabajadores) en Alicante y una tasa de movilidad del 24,71 %, cuando la media nacional se sit鷄 en el 23,92 %. Adicionalmente, el grupo de puestos de trabajo de 獶irecci髇� presenta igualmente en Alicante un saldo negativo, y una tasa de movilidad del 25,41 % frente al dato nacional que es del 24,12 %.

La ubicaci髇 de la sede y, por ende, el desarrollo de la IA puede jugar un papel disruptivo en la mejora de la competitividad y calidad de vida del medio rural, creando nuevas oportunidades para la atracci髇 de poblaci髇 y en la mejora de los servicios que se prestan en estos peque駉s municipios.

B. Adecuaci髇 a las necesidades de la Agencia.

B.1 Aportaci髇 de inmueble.

Grado de valoraci髇 excelente justificado en el edificio que se ofrece, el cual cuenta con 1.089,99 m² de superficie construida y 926,50 m² de superficie 鷗il.

Adem醩, ofrecen espacio suficiente destinado a uso de oficina dentro del edificio (superficie 鷗il de 855,38 m²), para su uso razonable inicial por parte de 85-90 personas con posibilidad de ampliaci髇.

B.2 Aportaci髇 del equipamiento adecuado para albergar la Sede.

Se otorga la m醲ima valoraci髇 en base a los siguientes elementos:

• – El inmueble contar� con instalaciones t閏nicas de 鷏tima generaci髇, tanto en el campo de las telecomunicaciones como en climatizaci髇 / acondicionamiento t閞mico.
• – El edificio se dotar� de un moderno mobiliario adecuado al uso de oficina, adaptativo a distintas disposiciones y necesidades del personal de la AESIA.
• – El complejo donde se ubica el edificio contar� con un aparcamiento de 190 plazas, as� como un restaurante para 150 comensales, terraza-mirador, espacios p鷅licos y una zona de chillout.
• – El edificio permite una configuraci髇 interior flexible y adaptable a distintas necesidades y usos, posibilitando la incorporaci髇 de oficinas cerradas, oficinas abiertas y espacios ampliables y polivalentes.

C. Caracter韘ticas de la localidad.

C.1 Amplia red de acceso a medios de transporte p鷅lico, tanto a閞eo, tren, especialmente trenes de alta velocidad, y por carretera.

Valoraci髇 de excelencia en base a que:

• – La ciudad cuenta con un Aeropuerto Internacional, 獳licante-Elche� con 172 rutas (23 dom閟ticas y 149 internacionales) operadas por 31 compa耥as. Conecta regularmente la provincia alicantina con 26 pa韘es.
• – Cuenta con conexi髇 ferroviaria por alta velocidad a la meseta (Albacete, Cuenca, Madrid) y el sur de la provincia (Elche y Orihuela) mediante la LAV Madrid-Levante, as� como conexi髇 directa con la comunidad aut髇oma de Catalu馻.
• – En el punto referente a la amplia red de accesos por carretera, se ha de rese馻r que, tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este subcriterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

C.2 Existencia de un ecosistema universitario, tanto de formaci髇 como de investigaci髇 relacionado con la Inteligencia Artificial.

Se valora teniendo en cuenta los siguientes subcriterios: existencia de centro universitario p鷅lico ubicado en la localidad con formaci髇 en disciplinas relacionadas con la IA, proyectos relacionados con IA liderados/participados por la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad y la existencia de grupos de investigaci髇 en IA adscritos a la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad.

Se concibe un excelente nivel de valoraci髇 en base a los siguientes argumentos:

• – En la ciudad y su entorno pr髕imo se localizan cuatro universidades: la Universidad de Alicante, la Universidad Miguel Hern醤dez de Elche, el Campus de Alcoy de la Universitat Polit鑓nica de Val鑞cia y la Universidad CEU Cardenal Herrera-Campus de Elche.
• – En la actualidad, las Universidades valencianas ofrecen m醩 de 60 estudios de m醩ter relacionados con IA o que hacen uso de ella, en el contexto de la provincia de Alicante, Universidad de Alicante y Universidad Miguel Hern醤dez de Elche, son 7.
• – Adem醩, en la memoria se rese馻 que la UA tiene una extensa y reconocida trayectoria en Inteligencia Artificial, pues fue la primera universidad de Espa馻 en implementar el Grado en Rob髏ica en el a駉 2015, con una alta formaci髇 en IA durante los dos 鷏timos cursos. Tambi閚 imparte el M醩ter en Ciencia de Datos y pretenden implementar en breve un Grado en IA con aplicaciones en campos tan diversos como Salud, Finanzas o Industria, entre otros.
• – Desde la UA y m醩 concretamente desde su Parque Cient韋ico se convive con empresas consolidadas de gran volumen, empresas de base tecnol骻ica (EBT) surgidas de la propia Universidad de Alicante, y startups con un enorme potencial. El punto en com鷑 de todas ellas es su marcado car醕ter innovador y su fuerte apuesta por el desarrollo de I+D+i. Todas ellas hacen del ecosistema del parque una oportunidad atractiva para otras compa耥as que apuesten por la innovaci髇 y la I+D+i. Desde dicho parque se colabora en proyectos que, en muchas ocasiones, terminan en la creaci髇 de empresas y spin-off relacionadas con la Inteligencia Artificial.
• – Existen diversos grupos de investigaci髇 especializados en IA de la Universidad de Alicante, como el grupo i3a que est� focalizado en el 醨ea de la Inteligencia Artificial aplicada. En la memoria se recoge un total de 21 grupos de investigaci髇, destacando, adem醩, el trabajo del Instituto VRAIN de la Universitat Polit鑓nica de Val鑞cia, reconocido por la Comisi髇 Europea como centro de excelencia en investigaci髇 en Inteligencia Artificial.

C.3 Existencia de un ecosistema econ髆ico o empresarial relacionado con la inteligencia artificial.

Valoraci髇 de excelencia en base a que Alicante cuenta con un ecosistema de emprendimiento en innovaci髇 digital de referencia a nivel nacional e internacional. En el a駉 2018, las empresas valencianas que se dedicaban a la IA de acuerdo con la definici髇 que ellas mismas realizan de su actividad, representar韆n el 10,6 % de las del total nacional, lo que confirma su posici髇 avanzada dentro del conjunto nacional. En concreto, la Comunitat Valenciana ocupa la tercera posici髇 en Espa馻, despu閟 de Catalu馻 (26,4 %) y Madrid (24,3 %), que son las dos regiones que dominan la IA en Espa馻.

Por provincias, detr醩 de Madrid (24,3 %) y Barcelona (23,7 %) figura Valencia, que concentra el 6,2 % de las empresas. La provincia de Alicante, con el 2,8 % ocupar韆 la sexta posici髇 y la provincia de Castell髇 ocupar韆 la posici髇 decimoquinta, con el 1,6 % del total.

C.4 En ambos ecosistemas, se valorar� adem醩 la producci髇 peri骴ica de publicaciones, manuales e investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial y su impacto en los diferentes sectores.

Se valora de forma excelente debido a que la Universidad de Alicante ha generado 378 publicaciones realizadas en los 鷏timos 10 a駉s por investigadores de la UA con relaci髇 a la IA. Estas publicaciones han sido citadas en 3.109 ocasiones, lo que supone un promedio de 8.22 y un 韓dice h de 26.

Por su parte, la Universidad Miguel Hern醤dez ha realizado 121 publicaciones en el campo de la IA.

C.5 Tenencia de una buena conexi髇/relaci髇 internacional con ecosistemas de Inteligencia Artificial o supervisi髇 de la misma en estados punteros en dicha materia.

Se otorga la m醲ima valoraci髇 en base a que, entre otros muchos argumentos recogidos en los apartados B2, B3 y B5:

• – Alicante es sede de la Unidad Ellis, ELLIS Alicante, que est� conectada con otras 29 unidades ELLIS en 14 pa韘es europeos e Israel, emplazadas en centros de investigaci髇 y universidades de prestigio mundial, como las universidades de Cambridge y Oxford, la universidad ETH Z鷕ich o el Instituto Max Planck de Tubinga.
• – El ecosistema de innovaci髇 alicantino est� desarrollando importantes iniciativas internacionales, como la iniciativa 1070 KM Hub, The Talent Route e InnDIH entre otros.

C.6 Masa cr韙ica suficiente de empresas relacionadas con el 醡bito de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 y m醩 concretamente con el sector de la inteligencia artificial.

Alcanza el mayor grado de valoraci髇 en base a los datos aportados que reflejan la importancia de este sector en la ciudad y provincia de Alicante:

• – En la provincia de Alicante, la econom韆 del dato gener� en el a駉 2020 unos 475 millones de euros, en torno al 1,2 % del PIB provincial. Dio empleo, de forma directa, indirecta e inducida, a unas 8.750 personas (el 1,25 % del empleo de la provincia).
• – En la provincia de Alicante existen al menos 228 empresas dedicadas a la IA y en la ciudad 148 empresas dedicadas a tecnolog韆s en el campo de la IA.
• – La ciudad cuenta con empresas referentes en el campo de la IA y numerosas startups que desarrollan su actividad en este campo.

C.7 Empresas del sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 con establecimiento operativo en la localidad que desarrollan actividad en el 醡bito de la inteligencia artificial.

Valoraci髇 excelente por cuanto recoge de forma detallada el n鷐ero de empresas dedicadas a este sector tanto en la ciudad como en la provincia: En la provincia de Alicante existen al menos 228 empresas dedicadas a la IA y en la ciudad 148 empresas dedicadas a tecnolog韆s en el campo de la IA.

C.8 Empresas no pertenecientes al sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 de la localidad que han incorporado tecnolog韆s de inteligencia artificial en sus procesos, productos o servicios

Se considera que dicho criterio es excelente puesto que ofrece una estimaci髇 con la cual sugiere que un 5,1 % de las empresas de la provincia, un 5,0 % de la ciudad de Alicante, estar韆n utilizando tecnolog韆s de IA. En t閞minos de n鷐ero de empresas, esto supone unas 7.500 empresas a nivel provincial y 1.371 en el municipio de Alicante.

C.9 Iniciativas de las principales instituciones p鷅licas de la localidad para impulsar el desarrollo de un ecosistema basado en inteligencia artificial.

Valoraci髇 muy positiva en virtud de que:

• – La Comunitat Valenciana fue la primera comunidad espa駉la en elaborar una estrategia en IA, la Estrategia Valenciana de Inteligencia Artificial, que se present� en el a駉 2019.
• – Tanto la Conselleria como la Diputaci髇 Provincial y el Ayuntamiento de Alicante han desarrollado distintas iniciativas para impulsar el ecosistema de la IA: distintos programas de ayudas, la creaci髇 del Centro de Inteligencia Digital, el proyecto Alicante Futura, etc.

C.10 Grupos de investigaci髇 en 醨eas de inter閟 que puedan suponer un apoyo a iniciativas innovadoras como: Computaci髇 cu醤tica, Ciberseguridad, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Blockchain.

Valoraci髇 muy positiva ya que, si bien proporciona listas de grupos de investigaci髇 en donde aparece, por ejemplo, el Grupo de Investigaci髇: Blockchain Aplicado a las Empresas, no recoge de forma detallada una lista con aquellos grupos de investigaci髇 que dediquen esfuerzos a iniciativas como las que se consideran en este criterio.

C.11 Grupos de investigaci髇 y redes p鷅lico-privadas para el impulso de proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

Alicante cuenta con cinco grupos de investigaci髇 especializados que desarrollan proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

D. Propuestas de las entidades que postulan una candidatura.

D.1 Compromisos indicados en el art韈ulo 6.5 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo.

A la hora de valorar este criterio se tendr醤 en cuenta los 3 compromisos indicados en el citado Real Decreto:

• – Cesi髇 de bienes inmuebles, que implicar� la cesi髇 al Estado del bien a todos los efectos, debiendo el Estado restituir el mismo en el caso de que este dejara de quedar afecto a la prestaci髇 del servicio que motiv� la cesi髇. Los procedimientos para la aceptaci髇, y reversi髇 en su caso, de los inmuebles cedidos deber醤 ajustarse a la regulaci髇 establecida en la Ley 33/2003, de 3 de noviembre, del Patrimonio de las Administraciones P鷅licas.
• – Asunci髇 de costes financieros del traslado o creaci髇 de la sede.
• – Medidas de apoyo al personal trasladado. En el caso de que la instalaci髇 de la sede implique el desplazamiento de personal que antes prestaba sus servicios en otra localidad, las entidades podr醤 ofrecer medidas espec韋icas orientadas a facilitar la movilidad de este personal y sus familiares.

De esta manera la valoraci髇 es muy positiva en base a los siguientes argumentos:

• – Ponen a disposici髇 el inmueble indicado en apartado anterior para la instalaci髇 de la Agencia. Teniendo dicho compromiso efectividad desde la ocupaci髇 efectiva del inmueble por un periodo de 25 a駉s.
• – El Gobierno valenciano asume los costes de la instalaci髇 del a Agencia, que incluyen el alquiler de espacio, mantenimiento, limpieza, consumo de energ韆, aire acondicionado y servicio de atenci髇 al conjunto del complejo durante todo ese periodo.
• – Se comprometen a poner en marcha medidas principalmente de acompa馻miento y asesoramiento.

D.2 Puesta a disposici髇 de un inmueble y del equipamiento adecuados.

M醲ima valoraci髇, de excelencia, en funci髇 de los argumentos y compromisos esgrimidos en apartados anteriores.

D.3 Informe emitido por el Consejo de Gobierno de la Comunidad Aut髇oma correspondiente apoyando la idoneidad de la misma.

Adjuntan el certificado del Consell.

D.4 An醠isis proyectivo del impacto econ髆ico, social, industrial, as� como las sinergias generadas con los Ecosistemas de Emprendimiento, Innovaci髇 e Investigaci髇, que tendr韆 la selecci髇 de la localidad como sede de la futura Agencia.

La candidatura incluye un 獳n醠isis proyectivo del impacto econ髆ico, social, industrial, as� como las sinergias generadas con los ecosistemas de emprendimiento, innovaci髇 e investigaci髇�.

Granada

A. Elementos generales.

A.1 Cohesi髇 social y territorial.

Se considera una valoraci髇 de excelencia en base a las profundas divergencias existentes en la provincia de Granada y en general, en la comunidad andaluza, con respecto al resto del Estado espa駉l, disparidades/desigualdades que recoge la candidatura de Granada en su memoria, tal y como se se馻la a continuaci髇:

• – Tasa de ocupaci髇 en la provincia del 45,19 %, muy por debajo de la media nacional (51,4 %) y andaluza (46,13 %).
• – Renta media por habitante de la provincia de Granada de 10.463 euros, situ醤dose entre las 10 provincias de menor renta de Espa馻.
• – Una de cada cinco secciones censales de Granada se corresponde con rentas netas por persona muy bajas, y en torno al 60% no superan la media andaluza.
• – Granada se ubica en un contexto andaluz que ocupa la segunda posici髇 nacional con el 38,7 % de riesgo de pobreza y/o exclusi髇 social (s髄o superado por Ceuta y equiparable a Extremadura).
• – M醩 del 60 % de la poblaci髇 se ubica en la capital y en el 醨ea metropolitana, aspecto que muestra la escasa densidad poblacional en gran parte del territorio de la provincia. En concreto, el 88 % de los municipios tienen menos de 10 000 habitantes y en ellos vive el 33 % de la poblaci髇 (muy por encima del 19 % de la media de Andaluc韆).
• – En media, la densidad de poblaci髇 de la provincia es de 73 hab/km², seis de las diez comarcas de la provincia tienen una densidad inferior a 50 hab/km² y la mitad de ellas est� por debajo de 20 hab/km², pr髕imas al riesgo de despoblaci髇.
• – Significativo descenso de los habitantes entre los 25 y 39 a駉s en los 10 鷏timos a駉s.

A.2 Mejora en el funcionamiento de los servicios p鷅licos.

Tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este criterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

A.3 Niveles de desempleo.

Valoraci髇 excelente en base a los datos que aporta la candidatura, los cuales confirman que la provincia de Granada ocupa la primera posici髇 en la tasa de paro en Espa馻 con un 22,55 %, estando muy por encima de la media andaluza, del 18,98 %, y de la nacional, del 12,67 %.

Tasa que asciende al 25,7 % en la capital, siendo tambi閚 la primera capital de provincia con mayor tasa de paro a nivel nacional.

La instalaci髇 de la AESIA supondr� un impacto directo, indirecto e inducido, con un incremento del 4 % del PIB provincial y, aproximadamente, 10.000 nuevos empleos en el sector en un plazo de cinco a駉s.

A.4 Lucha contra la despoblaci髇.

Valoraci髇 excelente bas醤donos en los siguientes datos aportados:

• – El 82 % de la poblaci髇 de la provincia de Granada se concentra el 1/3 del territorio, b醩icamente en el entorno metropolitano de Granada y la Costa.
• – El 43 % de la poblaci髇 se concentra en el 2 % de la superficie provincial en el cintur髇 urbano de Granada.
• – Actualmente 18 municipios de Granada est醤 en riesgo severo de despoblaci髇.

B. Adecuaci髇 a las necesidades de la Agencia.

B.1 Aportaci髇 de inmueble.

Inmueble previsto para su cesi髇 a la AESIA, que cuenta con una superficie de 1073,76 metros cuadrados repartidos en una planta semis髏ano, primera y segunda planta y una planta con torre髇. El edificio re鷑e el conjunto de requisitos descritos en la Orden TER/948/2022: espacio inicial para 40 empleados/as, al menos 400 metros cuadrados, y espacio ampliable. El Ayuntamiento de Granada es titular de pleno dominio del inmueble conocido como 獳ntiguo Hospital de Nuestra Sra. de la Salud�.

La superficie de uso del edificio es de unos 1073,76 metros cuadrados, lo que supera la necesidad inicial establecida en la orden TER/948/2022 de 4 de octubre de 2022 de 400 metros cuadrados y posibilita la ampliaci髇 de la misma.

B.2 Aportaci髇 del equipamiento adecuado para albergar la sede.

Valoraci髇 muy positiva en base a los siguientes compromisos:

Respecto al equipamiento, la candidatura ofrece un presupuesto de hasta 150.000 euros para el mobiliario necesario para habilitar 40 puestos de trabajo. Adem醩, se incluye un presupuesto de hasta 200.000 euros para la adquisici髇 del equipamiento necesario para llevar a cabo los pilotos que se pongan en marcha desde la Agencia y todos los servicios que se ofrezcan a las empresas.

La definici髇 de dicho equipamiento se realizar� en conjunci髇 con el personal de la AESIA, pero vendr� dotado presupuestariamente.

C. Caracter韘ticas de la localidad.

C.1 Amplia red de acceso a medios de transporte p鷅lico, tanto a閞eo, tren, especialmente trenes de alta velocidad, y por carretera.

Valoraci髇 con grado de excelencia en base a que:

• – La ciudad cuenta con el Aeropuerto Federico Garc韆 Lorca Granada-Ja閚, cuarto aeropuerto de mayor tama駉 de Andaluc韆 en n鷐ero de pasajeros y carga. Actualmente operan en 閘 cuatro aerol韓eas: Su oferta de vuelos comerciales incluye un total de nueve destinos: Barcelona, Bilbao, Gran Canaria, Londres, Madrid, Melilla, Palma de Mallorca, Paris, Tenerife. Adem醩, a 130 km de la ciudad se encuentra el aeropuerto de M醠aga - Costa del Sol, el tercer aeropuerto de la Pen韓sula Ib閞ica, tras Barajas y El Prat, en tr醘ico a閞eo.
• – Cuenta con conexiones ferroviarias AVE a Madrid, Barcelona y Sevilla y AVANT a M醠aga.
• – En el punto referente a la amplia red de accesos por carretera, se ha de rese馻r que, tras deliberar sobre los criterios metodol骻icos a seguir para una valoraci髇 lo m醩 objetiva posible, se concibe que, para el caso de las candidaturas propuestas, no se puede considerar este subcriterio como un elemento diferenciador, por lo que a todas las propuestas se les valorar� de forma homog閚ea.

C.2 Existencia de un ecosistema universitario, tanto de formaci髇 como de investigaci髇 relacionado con la inteligencia artificial.

Se valora teniendo en cuenta los siguientes subcriterios: existencia de centro universitario p鷅lico ubicado en la localidad con formaci髇 en disciplinas relacionadas con la IA, proyectos relacionados con IA liderados/participados por la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad y la existencia de grupos de investigaci髇 en IA adscritos a la universidad o centro de investigaci髇 ubicado en la localidad.

En base a estos subcriterios se considera que tiene grado de excelencia en base a los siguientes argumentos:

• – La UGR es una de las universidades pioneras en la introducci髇 de la inteligencia artificial en sus planes de estudios, contando en los mismos con materias espec韋icas dedicadas a esa materia desde la creaci髇 de la Diplomatura de Inform醫ica en 1985.
• – La UGR cuenta actualmente con un perfil espec韋ico IA en el Grado de Ingenier韆 Inform醫ica: Computaci髇 y Sistemas Inteligentes, formaci髇 de excelencia en el 醡bito con 80 egresados al a駉.
• – Hasta nueve m醩teres oficiales especializados contin鷄n con formaci髇 en inteligencia artificial. M醩teres como el de Ciencia de Datos e Ingenier韆 de Computadores (DATCOM), seleccionado entre el Top 5 de los m醩teres de Inform醫ica en Espa馻, el M醩ter de Formaci髇 Permanente en Inteligencia Artificial, 蓆ica y Derecho especializado en una inteligencia artificial responsable y (con)fiable y el M醩ter en Digital Law and Business Tech de la Escuela de Direcci髇 y Altos Estudios (EDIAE) de la C醡ara de Comercio de Granada.
• – El estudio del ranking THE (Times Higher Education) sit鷄 en 2017 a la Universidad de Granada (UGR) como la cuarta universidad del mundo por influencia de su investigaci髇 en inteligencia artificial (por la citaci髇 de sus publicaciones).
• – En el primer ranking mundial espec韋ico de Inteligencia Artificial publicado USNews en base a los datos de Clarivate (Best Universities for Artificial Intelligence, 24 octubre 2022), la UGR aparece en la posici髇 n鷐ero 33 del mundo y la tercera de Europa; 鷑ica Universidad Espa駉la presente en el Ranking y tercera de Europa.
• – La UGR cuenta con cuatro centros de investigaci髇 especializados (como el AI Lab, en colaboraci髇 con INDRA-Minsait y Google) y 13 laboratorios de inteligencia artificial y tecnolog韆s emergentes como Blockchain y Computaci髇 Cu醤tica, Procesamiento de Lenguaje Natural o Ciberseguridad, entre otros.
• – Actualmente, la UGR cuenta con alrededor de 365 grupos de investigaci髇 que abarcan todos los campos y disciplinas cient韋icas desde las Humanidades, las Ciencias Sociales y Jur韉icas, la Ingenier韆, la Sanidad, las Tecnolog韆s de la Informaci髇 y las Comunicaciones y todas las 醨eas de la Ciencia.
• – La UGR cuenta con m醩 de 185 investigadores dedicados al 醨ea de Inteligencia Artificial (80 profesores en el departamento de Ciencias de la Computaci髇 e Inteligencia Artificial (CCIA) y el resto en diferentes departamentos multidisciplinares), de los cuales 88 son doctores y 40 catedr醫icos de universidad (38 en el CCIA) y 96 investigadores est醤 en periodo de formaci髇 desarrollando su tesis doctoral; a lo que se puede sumar m醩 de 200 investigadores doctores trabajando en tem醫icas relacionadas con la Inteligencia Artificial o donde esta puede ser aplicable para la mejora de sus resultados.

C.3 Existencia de un ecosistema econ髆ico o empresarial relacionado con la inteligencia artificial.

Se valora de forma excelente en base a que Granada es la tercera provincia andaluza por empresas en el sector TIC (1,5 %) por encima de la media andaluza, tras Sevilla (1,7 %) y M醠aga (1,8 %).

A ello hay que sumar que Granada cerr� el a駉 2021 con 874 empresas tecnol骻icas, frente a las 638 del ejercicio 2015. En solo seis a駉s el tejido empresarial TIC ha crecido en la provincia casi un 37 %, algo que tambi閚 se refleja en la Tasa Actividad Emprendedora (TEA), que se sit鷄 en un 5,2 % y aunque dicho dato est� por debajo del 5,5 % de la media nacional, supera a la media andaluza del 4,9 %, indicando una din醡ica emprendedora superior a otras provincias andaluzas.

Adem醩, es importante rese馻r que se han creado varias iniciativas en inteligencia artificial, como el AI Lab Granada, colaboraci髇 p鷅lico-privada entre las empresas Minsait-Indra y Google y la UGR; el ecosistema aiMPULSA, para fomentar la innovaci髇 en inteligencia artificial; y la Fundaci髇 AI Granada Research & Innovation, para impulsar y promocionar actividades de investigaci髇, innovaci髇, transferencia del conocimiento y desarrollo tecnol骻ico en inteligencia artificial.

El sector tecnol骻ico cuenta con casi un millar de empresas en Granada, que dan empleo a 5.700 personas y generan una facturaci髇 anual superior a los 800 millones de euros.

C.4 En ambos ecosistemas, se valorar� adem醩 la producci髇 peri骴ica de publicaciones, manuales e investigaciones relacionadas con la inteligencia artificial y su impacto en los diferentes sectores.

Grado de excelencia en base a:

• – La UGR ha realizado un total de 3.498 publicaciones comprendidas entre los a駉s 1990 y 2022, con un total de 87.041 citas, lo que supone una media de 25 citas por documento y un 韓dice H de 129. La UGR obtiene un impacto normalizado de 1,38, lo que significa que sus publicaciones est醤 por encima de la media mundial (1,23) y espa駉la (0,95) dentro del 醨ea de inteligencia artificial.
• – Ha publicado m醩 de 25 libros y manuales en 醡bitos IA, todas publicadas por editoriales de prestigio internacional (World Scientific, Springer Nature, CRC Press, etc.).
• – La UGR presenta 61 highly cited papers en el 醨ea de IA en los 鷏timos 10 a駉s. Adem醩, se han publicado art韈ulos altamente citados todos los a駉s del periodo, con un m韓imo de 3, mostrando una producci髇 continuada de gran impacto.
• – A lo que hay que sumar que cuenta con 8 investigadores en el ranking del Highly Cited Researchers, 醨ea Computer Science y 32 investigadores en al menos una de las tres ediciones del Researchers Among World ‘s Top 2% Scientists de la Universidad de Stanford, en el 醨ea de IA; 25 investigadores en la edici髇 2022; primera posici髇 a nivel nacional.

C.5 Tenencia de una buena conexi髇/relaci髇 internacional con ecosistemas de inteligencia artificial o supervisi髇 de la misma en estados punteros en dicha materia.

Se valora de forma excelente ya que a la universidad de Granada se le han publicado m醩 de 2000 trabajos cient韋icos en los 鷏timos siete a駉s en la tem醫ica de inteligencia artificial en conjunto con investigadores de universidades de otros pa韘es, con m醩 de un 40 % de colaboraciones europeas y 30% asi醫icas.

Adem醩, cuenta con un gran posicionamiento internacional gracias a su participaci髇 en redes especializadas como la Big Data Value Association-BDVA, (a partir de 2021, DAIRO-Data, AI and Robotics aisbl), o su coordinaci髇 a nivel europeo de la Alianza Universitaria Europea ARQUS.

C.6 Masa cr韙ica suficiente de empresas relacionadas con el 醡bito de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 y m醩 concretamente con el sector de la inteligencia artificial.

Se concede una valoraci髇 excelente en base a los datos aportados que reflejan la importancia de este sector en la ciudad y provincia de Granada:

• – M醩 de 5000 empleos directos generados por empresas que desarrollan su actividad en el 醡bito de la IA. Altas previsiones de contrataci髇, donde empresas como NTT Data Everis o Kyndryl (en proceso de implantaci髇 de sedes en Granada) prev閚 1.600 nuevos empleos.
• – Hasta un 70 % de la facturaci髇 de las empresas TIC proviene de mercados internacionales.
• – El n鷐ero de empresas TIC en Granada creci� un 37 % al cierre de 2021 hasta situarse en 874 empresas.
• – Actualmente, el sector TIC en Granada presenta tasas de crecimiento sostenido de m醩 del 20 % anual en facturaci髇 y contrataci髇.
• – El sector TIC supone el 4,65 % del PIB provincial. Las previsiones para el a駉 2023 reflejan un incremento de 800 empleos y 37 millones de euros de facturaci髇 en las empresas ya ubicadas en la provincia.
• – El volumen de negocio anual de las empresas en el 醡bito de la IA supera los 200 millones de euros solamente en las sedes ubicadas en Granada.

C.7 Empresas del sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 con establecimiento operativo en la localidad que desarrollan actividad en el 醡bito de la inteligencia artificial.

Se valora de forma excelente ya que recoge de forma detallada el n鷐ero de empresas dedicadas a este sector tanto en la ciudad como en la provincia:

• – Entre las grandes empresas tecnol骻icas radicadas en Granada podemos rese馻r; Alight Inc. T-Systems, Unit4, Euroinnova, Experian, Atlax 360�, Telef髇ica, Safran Electronics & Defense, Omega CRM, Henova, Real-Time Innovations o RTI, Google y Minsait Indra.
• – El ecosistema aiMPULSA cuenta con m醩 de 50 empresas que reciben o comercializan tecnolog韆s de inteligencia artificial.
• – Se espera un crecimiento adicional por el impacto de la AESIA de 9.800 empleados y 95 nuevas empresas del 醡bito de la IA.

C.8 Empresas no pertenecientes al sector de las tecnolog韆s de la informaci髇 y de la comunicaci髇 de la localidad que han incorporado tecnolog韆s de inteligencia artificial en sus procesos, productos o servicios.

En el segmento de las grandes empresas no tecnol骻icas, tienen en el ecosistema aiMPULSA empresas que requieren en su d韆 a d韆 de soluciones basadas en la inteligencia artificial, como, por ejemplo: Bidafarma, Cosentino, Covir醤 y Caixabank.

Por su parte, en el segmento de las medianas empresas no tecnol骻icas, tiene en el ecosistema aiMPULSA empresas que requieren en su d韆 a d韆 de soluciones basadas en la inteligencia artificial, como, por ejemplo: Grupo Cuerva, Grupo La Ca馻, Cooperativa La Palma, Rovi, HT M閐ica, SIDN, Terceto e Iavante.

C.9 Iniciativas de las principales instituciones p鷅licas de la localidad para impulsar el desarrollo de un ecosistema basado en inteligencia artificial.

Entre las iniciativas se destacan las siguientes:

• – Fundaci髇 AI Granada Research and Innovation, para el impulso y la promoci髇 de actividades relacionadas con la investigaci髇, la innovaci髇, el desarrollo tecnol骻ico y la transferencia en IA.
• – OnTech Cluster Tecnol骻ico, el mayor cl鷖ter tecnol骻ico de Andaluc韆, con un programa de softlanding (m醩 de 30 compa耥as TIC en los 鷏timos 8 a駉s) y de atracci髇 de proyectos.
• – AI Lab Granada, centro de excelencia en IA para desarrollar soluciones IA que aumenten la eficiencia y sostenibilidad de administraciones y empresas, con especial atenci髇 a la 閠ica en el uso de la IA.
• – UGR Emprendedora, estrategia de la UGR para impulsar el emprendimiento entre toda la comunidad universitaria, junto con BREAKER, centro de emprendimiento UGR de m醩 de 600 m².
• – Incubadora de altas tecnolog韆s de IA, que dota de instrumentos para favorecer la localizaci髇 de start-ups y emprendedores en el 醡bito IA bajo el paraguas de aiMPULSA.
• – Digital Business Hub Granada, edificio de 10 plantas y m醩 de 1800 m² para coworking digital, donde se alojan de manera totalmente gratuita startups, emprendedores y n髆adas digitales.
• – Centro de Transferencia Tecnol骻ica (CTT-UGR), espacio de incubaci髇 que da servicio y asesoramiento a empresas de base tecnol骻ica reconocidas como spin-offs de la UGR.
• – Centro de Empresas de las Tecnolog韆s de la Informaci髇 y la Comunicaci髇 (CETIC-UGR), que alberga empresas consolidadas del sector de las TIC, que tengan la continua colaboraci髇 con la UGR.
• – CIE-Diputaci髇, espacio de incubaci髇 y aceleraci髇 de empresas de nueva creaci髇 con actividad preferente en nuevas tecnolog韆s e IA.
• – Oficinas AceleraPyme, que ofrecen servicios de asesoramiento para la Transformaci髇 Digital, seminarios para su fomento, y un paquete de ayudas econ髆icas para la contrataci髇 de soluciones digitales.
• – Alhambra Venture, el mayor foro de inversi髇 dirigido a startups en el sur de Espa馻, cuyo objetivo es la aceleraci髇 de proyectos innovadores e invertibles.
• – AcexHealth, programa de apoyo al impulso innovador en el sector salud
• – Puntos Vuela, para dotar con alta conectividad a barrios y pueblos de la provincia.

C.10 Grupos de investigaci髇 en 醨eas de inter閟 que puedan suponer un apoyo a iniciativas innovadoras como: Computaci髇 cu醤tica, Ciberseguridad, Machine Learning, Deep Learning, Big Data y Blockchain.

Se destacan los siguientes:

• – Laboratorio Machine Learning y Big Data, para el desarrollo de t閏nicas de ciencia de datos e IA que hacen uso de conjuntos masivos de datos para descubrir patrones, describirlos o predecir valores futuros.
• – Laboratorio Deep Learning, para crear nuevos desarrollos te髍icos y pr醕ticos en el 醡bito de DL, y avanzar en su aplicaci髇 en entornos interdisciplinares.
• – Laboratorio Ciberseguridad, para la detecci髇 de eventos de seguridad basada en anomal韆s, el an醠isis de datos, forense digital y la privacidad de la informaci髇.
• – Laboratorio Blockchain, para el aprendizaje, investigaci髇, experimentaci髇 e innovaci髇 en torno a los grandes retos y oportunidades del Blockchain en la sociedad en la econom韆 digital.
• – Laboratorio Computaci髇 Cu醤tica, con foco en el aceleramiento de algoritmos de aprendizaje usando computaci髇 cu醤tica, redes neuronales cu醤ticas y aplicaciones del QML a problemas reales.
• – Laboratorio Procesamiento del Lenguaje Natural, con la generaci髇 de recursos lingsticos y conjuntos de datos para su uso computacional, y el dise駉 y desarrollo de modelos y metodolog韆s computacionales que permitan la comprensi髇 y generaci髇 de lenguaje.
• – Laboratorio Rob髏ica, con l韓eas en mecatr髇ica, rob髏ica de enjambres, veh韈ulos a閞eos no tripulados, rob髏ica bioinspirada y neuro-rob髏ica.
• – Laboratorio 5G, para el desarrollo de dispositivos y circuitos de RF para 5G y 6G, antenas y elementos radiantes para 5G y 6G, y caracterizaci髇 del canal de propagaci髇 de sistemas 5G.
• – Laboratorio Realidad aumentada, 3D y Gemelo Digital, para el desarrollo de metodolog韆s y t閏nicas en el marco de los gemelos digitales, aplicados a industria, ingenier韆 civil o defensa.
• – Laboratorio de Nanoelectr髇ica, Grafeno y Materiales Bidimensionales, con l韓eas en materiales nanoelectr髇icos, dispositivos nanoelectr髇icos, almacenamiento y memorias, nanosimulaci髇, etc.
• – Laboratorio Inteligencia computacional y Soft Computing, para el desarrollo de modelos de IA explicables, de la ciencia forense antropol骻ica, del marketing digital, toma de decisiones, etc.
• – Laboratorio IA (Con)fiable, con un marcado car醕ter multidisciplinar, aglutinando investigadores procedentes del 醡bito de las ciencias de la computaci髇, el derecho y la filosof韆. La investigaci髇 que se desarrolla trata de contribuir a los requisitos que debe cumplir un sistema de IA confiable.
• – Laboratorio IA de Prop髎ito General, con proyectos en diferentes 醡bitos asociados a la IA.

C.11 Grupos de investigaci髇 y redes p鷅lico-privadas para el impulso de proyectos relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

La UGR cuenta con el laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural, compuesto por un equipo multidisciplinario de investigadores de institutos de investigaci髇 y departamentos de la UGR. Su objetivo es progresar en el procesamiento del lenguaje mediante: (1) la generaci髇 de recursos lingsticos para su uso computacional, (2) la creaci髇 de conjuntos de datos de calidad para su posterior uso computacional y (3) el dise駉 y desarrollo de modelos y metodolog韆s computacionales que permitan la comprensi髇 y generaci髇 de lenguaje. Se alinea con los objetivos del 玃ERTE Nueva econom韆 de la lengua�, sobre todo en el eje estrat間ico de desarrollar IA en espa駉l.

Adem醩, cuenta con una C醫edra con RTVE centrada en procesamiento del lenguaje natural.

D. Propuestas de las entidades que postulan una candidatura.

D.1 Compromisos indicados en el art韈ulo 6.5 del Real Decreto 209/2022, de 22 de marzo.

A la hora de valorar este criterio se tendr醤 en cuenta los 3 compromisos indicados en el citado Real Decreto:

• ─ Cesi髇 de bienes inmuebles, que implicar� la cesi髇 al Estado del bien a todos los efectos, debiendo el Estado restituir el mismo en el caso de que este dejara de quedar afecto a la prestaci髇 del servicio que motiv� la cesi髇. Los procedimientos para la aceptaci髇, y reversi髇 en su caso, de los inmuebles cedidos deber醤 ajustarse a la regulaci髇 establecida en la Ley 33/2003, de 3 de noviembre, del Patrimonio de las Administraciones P鷅licas.
• ─ Asunci髇 de costes financieros del traslado o creaci髇 de la sede.
• ─ Medidas de apoyo al personal trasladado. En el caso de que la instalaci髇 de la sede implique el desplazamiento de personal que antes prestaba sus servicios en otra localidad, las entidades podr醤 ofrecer medidas espec韋icas orientadas a facilitar la movilidad de este personal y sus familiares.

Se valora de forma excelente en base a los siguientes argumentos:

• – Inmueble previsto para su cesi髇 a la AESIA, con una superficie de 1073,76 m². La cesi髇 del edificio se har韆 efectiva durante los seis meses siguientes a la publicaci髇 de la concesi髇, de modo que la sede pudiese estar funcionando a partir de junio de 2023.
• – La candidatura incluye la cesi髇 de un inmueble adem醩 de una aportaci髇 econ髆ica de hasta 1.300.000 euros para cubrir los siguientes elementos: (1) adecuaci髇 de los espacios, (2) equipamiento (mobiliario y equipamiento necesario para llevar a cabo los pilotos), (3) servicios de acogida y (4) costes de Formaci髇.
• – Se comprometen a poner en marcha medidas principalmente de acompa馻miento y asesoramiento.
• – La candidatura incluye la aportaci髇 econ髆ica para cubrir hasta 100.000 euros servicio de softlanding, destinados a la contrataci髇 de una agencia que facilite el aterrizaje del personal de la AESIA a Granada, apoyar la b鷖queda de vivienda y colegios, y la inmersi髇 de los trabajadores en la sociedad. No obstante, tambi閚 recogen que los costes asociados al periodo de transici髇 de los funcionarios y costes asociados al traslado de los trabajadores a Granada, as� como indemnizaciones ser醤 asumidos por el Ministerio.
• – La adquisici髇 del mobiliario necesario para cumplir con los requisitos exigidos.
• – Adquisici髇 del equipamiento necesario para llevar a cabo los pilotos que se pongan en marcha desde la Agencia y todos los servicios que se ofrezcan a las empresas.
• – Formaci髇 y concienciaci髇 relacionada con la IA.

D.2 Puesta a disposici髇 de un inmueble y del equipamiento adecuados.

Se le otorga la m醲ima valoraci髇 en funci髇 de los argumentos y compromisos esgrimidos en apartados anteriores.

D.3 Informe emitido por el Consejo de Gobierno de la Comunidad Aut髇oma correspondiente apoyando la idoneidad de la misma.

Adjuntan el certificado de Acuerdo de Consejo de Gobierno.

D.4 An醠isis Proyectivo del Impacto Econ髆ico, Social, Industrial, as� como las sinergias generadas con los Ecosistemas de Emprendimiento, Innovaci髇 e Investigaci髇, que tendr韆 la selecci髇 de la localidad como sede de la futura Agencia.

La candidatura incluye un 獳n醠isis proyectivo del impacto econ髆ico, social, industrial, as� como las sinergias generadas con los ecosistemas de emprendimiento, innovaci髇 e investigaci髇, que tendr韆 la selecci髇 de la localidad como sede de la futura Agencia�.