Real Decreto 481/2020, de 7 de abril, por el que se establece el Curso de especialización en fabricación inteligente y se fijan los aspectos básicos del currículo, y se modifican el Real Decreto 93/2019, de 1 de marzo, y el Real Decreto 94/2019, de 1 de marzo, por los que se establecen dos cursos de especialización y los aspectos básicos del currículo

ANEXO I
Módulos Profesionales

Módulo Profesional: Procesos productivos inteligentes.

Equivalencia en créditos ECTS: 12.

Código: 5011.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Caracteriza sistemas de fabricación inteligente determinando los principios de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas que optimicen los procesos productivos.

Criterios de evaluación:

• a) Se han establecido los objetivos de producción del sistema.
• b) Se han definido las etapas de producción según los objetivos establecidos.
• c) Se han identificado los indicadores clave de rendimiento (KPIs), para cada etapa de producción.
• d) Se ha seleccionado la tecnología adecuada para cada etapa analizando las ofertas de los OEMs (Original Equipment Manufacturer – Fabricante Original de Equipamiento), del sector.
• e) Se han determinado los medidores, captadores y sensores, entre otros, teniendo en cuenta los aspectos metrológicos que aplican a los diferentes procesos y/o tecnologías.
• f) Se ha considerado la interacción de los parámetros del sistema en su optimización.
• g) Se ha verificado la incorporación de tecnologías inteligentes que faciliten la consecución de los KPIs del proceso.

2. Establece parámetros de seguridad en el diseño del proceso productivo inteligente, aplicando los principios desarrollados en las diferentes normas europeas y normativas nacionales.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha determinado la normativa vigente aplicable, tanto europea como nacional, relativa a la seguridad en los procesos productivos y en las máquinas.
• b) Se han identificado los principios de seguridad establecidos por la normativa que son de aplicación en el proceso productivo y en las máquinas de la instalación.
• c) Se ha caracterizado el estado actual de los procesos y de las máquinas de la instalación a la luz de los principios de seguridad identificados.
• d) Se han realizado los estudios de casos de seguridad (Safety Cases), necesarios para justificar que los sistemas son seguros para las aplicaciones y los entornos operativos específicos.
• e) Se ha realizado la evaluación de riesgos necesaria para identificar y valorar los riesgos más probables asociados a los procesos y a las máquinas.
• f) Se han definido los parámetros relativos a la seguridad más importantes a tener en cuenta en el diseño o modificación de los procesos productivos inteligentes.

3. Establece parámetros de eficiencia y sostenibilidad en el diseño del proceso productivo inteligente aplicando los principios de la economía circular.

Criterios de evaluación:

• a) Se han descrito los aspectos básicos de la economía circular que son de aplicación al proceso productivo.
• b) Se han definido los parámetros de eficiencia y sostenibilidad en función de las características de cada proceso.
• c) Se han aplicado criterios de eficiencia energética.
• d) Se han tenido en cuenta las dimensiones económica, social y medioambiental.
• e) Se han seleccionado los aspectos de la normativa vigente que son de aplicación.
• f) Se han aplicado los aspectos seleccionados.
• g) Se han establecido los parámetros con rigor.

4. Caracteriza sistemas de control de la producción y sistemas digitales de gestión de la organización, proponiendo el nivel óptimo de integración de los mismos.

Criterios de evaluación:

• a) Se han identificado los sistemas digitales de control de la producción.
• b) Se ha determinado su adecuación a las necesidades de los objetivos de producción.
• c) Se han propuesto las mejoras de los sistemas digitales de control de la producción para su adaptación a la producción inteligente.
• d) Se han identificado los sistemas digitales de gestión de la empresa, proponiendo su actualización y/o implantación en caso necesario.
• e) Se ha propuesto el nivel óptimo de integración según las necesidades.

5. Asegura el cumplimiento de las especificaciones de funcionamiento participando en equipos multidisciplinares para la integración del sistema de control digital de la producción con los sistemas de gestión inteligente de la empresa.

Criterios de evaluación:

• a) Se han almacenado los datos obtenidos por los sistemas de control de la producción en bases de datos.
• b) Se han implantado los sistemas digitales de control de la producción.
• c) Se ha determinado la utilidad de alimentar con estos datos los sistemas MES y ERP.
• d) Se han alimentado ambos sistemas con estos datos.
• e) Se ha alimentado con los datos de gestión de la empresa a los sistemas de control de la producción.
• f) Se han integrado los sistemas de control de la producción de la empresa con los sistemas digitales de gestión.
• g) Se ha comprobado la respuesta a las especificaciones de funcionamiento de la integración de ambos sistemas.

6. Asegura la sostenibilidad del ciclo de vida del producto diseñando programas de gestión del mismo según los principios de la economía circular.

Criterios de evaluación:

• a) Se han seleccionado los principios de la economía circular pertinentes.
• b) Se han definido los parámetros de mercado necesarios para poder realizar el lanzamiento de un producto.
• c) Se han determinado las necesidades de colaboración con otras empresas para la comercialización del producto.
• d) Se han definido las necesidades internas que la empresa puede cubrir para la fabricación del producto.
• e) Se han incorporado los datos recogidos del proceso en la aplicación de gestión de vida del producto.
• f) Se ha diseñado un diagrama de PLM (Product Lifecycle Management - Gestión de ciclo de vida del producto) completo desde la materia prima hasta la estrategia de sostenibilidad del producto.

Duración: 110 horas.

Contenidos básicos:

Caracterización de un sistema de fabricación inteligente aplicando conceptos de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas:

• – Fabricación inteligente.
• – Introducción a tecnologías avanzadas:
  • o Robótica colaborativa.
  • o Redes de comunicación.
  • o Sistemas de control de la fabricación MCS (Manufacturing Control Systems).
  • o Sistemas de ayuda al operario o al mantenedor.
  • o Integración de sistemas.
  • o Fabricación aditiva.
  • o Cloud computing, principios aplicables de ciberseguridad e Internet de las cosas.
• – Indicadores clave de rendimiento KPIs (Key Performance Indicators):
  • o Procesos continuos.
  • o Procesos discretos.
• – Mapeo de procesos.
• – Principios de la ingeniería de procesos – Lean SixSigma (DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar).
• – Ventajas de la digitalización de procesos.

Establecimiento de los parámetros de seguridad:

• – Directivas europeas y normativas nacionales.
• – Seguridad en un sistema productivo: PLs (Niveles de Rendimiento de la integración de la seguridad) o SIL (Nivel de Integración de Seguridad).
• – Casos de seguridad (Safety Cases) y evaluaciones de riesgo (Risk Assessments).

Establecimiento de los parámetros de eficiencia y sostenibilidad en el diseño del proceso productivo inteligente atendiendo a los principios de la economía circular:

• – Eficiencia energética. Parámetros de medida y de consumo.
• – Huella de carbono de un proceso o un producto.
• – Economía circular. Reducir, reusar y reciclar.
• – Parámetros de trazabilidad de un sistema.

Caracterización de sistemas de control de la producción y sistemas digitales de gestión de la organización proponiendo el nivel óptimo de integración de los mismos:

• – Selección de tecnologías acordes al proceso.
• – Planificación de la producción 4.0: Big Data, gestión de la logística, eficiencia de las operaciones, trazabilidad de la vida del producto, entre otras.
• – Técnicas plug & produce: reducción del tiempo de preparación.
• – Calidad de un producto. Calidad en la fuente: Digital Poka-Yoke.
• – Digitalización del flujo de información de la producción.
• – Trazabilidad de los productos. Desde la materia prima hasta el consumidor. Legislación y/o ventaja competitiva.
• – MES – Manufacturing Execution System – Sistema de Ejecución de la Fabricación. Ámbito de aplicación. Arquitectura. Integración de las tecnologías anteriores.

Aseguramiento del cumplimiento de las especificaciones de funcionamiento mediante la participación en equipos multidisciplinares para la integración del sistema de control digital de la producción con los sistemas de gestión inteligente de la empresa:

• – Parámetros controlados por el ERP (Planificación de Recursos de la Empresa). Modelo de negocio como base del modelo empresarial.
• – Enlace del ERP con el MRP (Material Requirements Planning – Planificación de los Requerimientos de Material), y el MES de la empresa.
• – Integración de los indicadores de recursos humanos con los sistemas de producción. Períodos vacacionales, necesidades puntuales de capacidad productiva, horas extraordinarias, formación, entre otros.
• – Gestión del ciclo de vida del cliente.
• – Previsión de las ventas.
• – Previsión de nuevos productos.

Aseguramiento de la sostenibilidad del ciclo de vida del producto diseñando programas de gestión del mismo según los principios de la economía circular:

• – Diseño concurrente de producto y de proceso.
• – Gestión del ciclo de vida del producto (PLM).
• – Fabricación de prototipos. Diseño de experimentos.
• – Realidad virtual en el diseño.
• – Tiempo a mercado como ventaja competitiva.
• – Gestión de la calidad interna y del proveedor.
• – Integración de flujos de ingeniería con partners o proveedores. Ingeniería colaborativa:
  • o Diseño de Producto Asistido por Ordenador (DPAO).
  • o Ingeniería Asistida por Ordenador (CAE).
  • o Ingeniería de Procesos de Fabricación (CAPE).
  • o Desarrollo de Proyectos de Ingeniería de Producto (DPEP).

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar la función de adaptación y gestión de procesos productivos según los principios de la ingeniería de la producción y de las tecnologías avanzadas.

La función de adaptación y gestión de procesos productivos incluye aspectos como:

• – Caracterización de sistemas de fabricación según principios de ingeniería de producción y tecnologías avanzadas.
• – Definición de los parámetros asociados a los procesos productivos inteligentes aplicando principios de la economía circular.
• – Integración de los sistemas de control de la producción con los sistemas digitales de control de la empresa.
• – Definición del programa de gestión del ciclo de vida del producto.

Las actividades profesionales asociadas a esta función se aplican en:

• – La modificación y adaptación de los procesos productivos.
• – La caracterización de los parámetros de seguridad, eficiencia y sostenibilidad de los procesos productivos.
• – La integración de los procesos productivos con los sistemas digitales de gestión de la empresa.

La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales a), b), c), d), e), f), g), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p), y las competencias a), b), c), d), e), f), g), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• – La identificación de procesos productivos y de las etapas que los componen.
• – La determinación y medida de los indicadores clave asociados a los procesos productivos y a sus etapas.
• – La determinación de los parámetros de seguridad, eficiencia y sostenibilidad que aplican a los procesos.
• – La selección de las tecnologías avanzadas más adecuadas según la naturaleza de las operaciones a realizar y los objetivos de mejora para los indicadores clave.
• – La configuración y programación de los sistemas digitales de control y de gestión de la empresa.
• – La definición del ciclo de vida del producto atendiendo a los principios de la economía circular.

Módulo Profesional: Metrología e instrumentación inteligente.

Equivalencia en créditos ECTS: 6.

Código: 5012.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Determina requisitos de captación y medida en cada etapa del proceso aplicando criterios de optimización y eficiencia.

Criterios de evaluación:

• a) Se han especificado los puntos para la sensorización con criterios de optimización de las operaciones a realizar.
• b) Se han seleccionado las tecnologías de captación.
• c) Se han seleccionado las tecnologías de medición.
• d) Se han determinado las especificaciones metrológicas de cada elemento de campo.
• e) Se han determinado las condiciones de compensación frente a parámetros secundarios que son de aplicación a cada elemento de campo.
• f) Se han determinado la cadencia de medición y el tiempo de respuesta necesario para elementos de campo a emplear.

2. Especifica requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas.

Criterios de evaluación:

• a) Se han analizado las necesidades de sensorización en función del grado de automatización e integración óptimo, así como de su relación coste/beneficio.
• b) Se ha especificado el tipo de conectividad adecuado para los elementos de campo inteligentes.
• c) Se ha configurado tanto el elemento de campo, como el sistema de control para una comunicación óptima.
• d) Se ha verificado que la comunicación del elemento de campo con el sistema de control del proceso se produce según los requisitos establecidos.

3. Integra elementos de campo con el sistema de control determinando su funcionamiento autónomo.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha determinado la información a intercambiar entre el sistema de control y el elemento de campo.
• b) Se ha seleccionado el elemento de campo según las tecnologías de comunicaciones existentes.
• c) Se ha instalado el elemento de campo y se han configurado los diversos parámetros de comunicaciones y funcionamiento autónomo en su caso.
• d) Se ha verificado el correcto funcionamiento del elemento de campo según los requisitos establecidos.

4. Determina la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada integrándolos en el proceso.

Criterios de evaluación:

• a) Se han identificado los puntos del sistema en los que serían de aplicación los sistemas de visión artificial.
• b) Se han valorado los sistemas/aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada existentes en el mercado.
• c) Se ha propuesto una solución óptima y eficiente para dar respuesta a las necesidades del sistema en cuanto a la aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.
• d) Se han instalado y configurado los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada seleccionados.
• e) Se ha verificado el correcto funcionamiento de los sistemas implantados.
• f) Se ha valorado la mejora en los parámetros de funcionamiento del sistema que suponen los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada aplicados.

Duración: 55 horas.

Contenidos básicos:

Determinación de los requisitos de captación y medida en cada parte del proceso con criterios de optimización y eficiencia:

• – Conceptos de metrología aplicados a captadores y medidores:
  • o Sistema nacional de calidad y seguridad.
  • o Incertidumbre del instrumento. Incertidumbre de la medida.
  • o Calibración y verificación de los equipos de medida. Trazabilidad, tolerancias, intervalos de aceptación.
  • o Adecuación de los equipos de medida a las necesidades derivadas de las especificaciones dimensionales, geométricas, superficiales y de otras magnitudes.
  • o Factores económicos asociados a los equipos de captación y medición. Selección óptima y eficiente de los equipos.
  • o Funciones integradas de calibración y diagnosis.
  • o Mantenimiento de equipos.

Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes:

• – Tecnologías de captación y medición existentes en el mercado.
• – Funciones de autodiagnóstico y autocalibración de los sensores.
• – Conectividad de los sensores:
  • o Redes específicas para sensorización.
  • o Redes de automatización de mayor nivel.
  • o Conectividad inalámbrica.
  • o Sensores con conexión directa a la nube.
  • o Conceptos de ciberseguridad aplicados a redes de sensores.

Integración del elemento de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo:

• – Información a intercambiar entre el sistema y el sensor/medidor:
  • o Datos de calibración.
  • o Datos de compensación.
  • o Direccionamiento.
  • o Información propia del sensor.
  • o Datos de la medición.
  • o Información para la programación remota del sensor / medidor.
  • o Información a compartir con otros sensores en un sistema distribuido.
  • o Velocidad de la comunicación.
• – Capacidades de funcionamiento autónomo y control del proceso de los sensores inteligentes:
  • o Capacidad de procesado.

Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada integrándolos en el proceso:

• – Soluciones de visión artificial disponibles en el mercado. Características y utilidad.
• – Soluciones basadas en láser disponibles en el mercado. Características y utilidad.
• – Soluciones basadas en luz estructurada disponibles en el mercado. Características y utilidad.
• – Integración de las diferentes soluciones en el proceso.

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las funciones de determinación de los requisitos metrológicos de captadores y medidores, y caracterización e instalación de elementos de campo inteligentes.

La función de determinación de los requisitos metrológicos de captadores y medidores incluye aspectos como:

• – Determinación de los puntos y magnitudes a sensorizar.
• – Selección de las tecnologías de captación y medición.
• – Determinación de las especificaciones metrológicas.

La función de caracterización e instalación de elementos de campo inteligentes incluye aspectos como:

• – Caracterización de las necesidades de sensorización.
• – Determinación, instalación y configuración de los elementos de campo inteligentes.
• – Aplicación de sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada para el control del proceso.

Las actividades profesionales asociadas a estas funciones se aplican en:

• – La determinación de los requisitos metrológicos para la sensorización de los procesos productivos y/o de mantenimiento.
• – La selección de elementos de campo inteligentes para los procesos productivos automatizados y/o de mantenimiento.
• – La modificación y adaptación de los procesos productivos y/o de mantenimiento.

La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), d), e), g), j), k), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias b), c), d), f), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• – La caracterización de los requisitos metrológicos existentes en cada parte del sistema.
• – La identificación de los elementos inteligentes de campo que satisfagan las necesidades de medición y captación.
• – La configuración de los elementos inteligentes de campo para su integración en el sistema de control de la producción y/o de mantenimiento.
• – La reprogramación del sistema de control de la producción y/o de mantenimiento para la integración de los elementos de campo inteligentes.
• – La verificación del funcionamiento.
• – La localización de averías.

Módulo Profesional: Entornos conectados a red e Internet de las cosas.

Equivalencia en créditos ECTS: 6.

Código: 5013.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Almacena datos del proceso productivo aplicando los requerimientos de seguridad y accesibilidad establecidos.

Criterios de evaluación:

• a) Se han seleccionado los medios de almacenamiento en función de los requerimientos del proceso.
• b) Se ha seleccionado la tecnología de grabación y acceso a los datos.
• c) Se han caracterizado las bases de datos disponibles con las tecnologías implementadas de control de la producción.
• d) Se han almacenado los datos necesarios del proceso.
• e) Se han identificado fuentes externas de datos.
• f) Se han almacenado los datos externos en las bases de datos internas.
• g) Se han utilizado las estructuras de comunicación seguras.

2. Implementa soluciones de comunicaciones avanzadas aplicando la encriptación, firma y autentificación de la información.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha discriminado entre las diferentes soluciones hardware, seleccionando aquellas que se adecúen a la realidad industrial de la empresa.
• b) Se han integrado los diferentes sensores y elementos de telemetría en la red mediante protocolos de comunicación robustos.
• c) Se ha integrado la red industrial con otras redes empresariales, asegurando la accesibilidad a quienes tengan el nivel de acceso requerido.
• d) Se han establecido los mecanismos y precauciones necesarios para prevenir el uso no deseado de información mediante la encriptación de la misma dentro de la red empresarial.
• e) Se han aplicado redes de comunicaciones móviles de última generación para la transferencia de datos.
• f) Se han integrado los protocolos de comunicación e interacción con un sistema MES o ERP.

3. Integra sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes aplicándolos a lo largo de la cadena de valor.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha hecho uso de los datos disponibles en las bases de datos y se han mostrado de una manera eficaz y eficiente.
• b) Se han empleado diferentes formatos de información y se han integrado en un único sistema de gestión de la empresa.
• c) Se ha ordenado y clasificado la información necesaria y se han generado mecanismos de limpieza de la información no necesaria.
• d) Se ha empleado un protocolo de comunicación hombre-máquina.

4. Genera entornos seguros de trabajo analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red.

• a) Se han identificado los puntos de conflicto en la red de la empresa, así como las debilidades.
• b) Se han determinado e integrado las herramientas hardware necesarias para evitar accesos no deseados y usos indebidos de la información.
• c) Se han generado entornos monitorizados en tiempo real.
• d) Se ha programado de forma segura y se han utilizado herramientas de encriptación y certificación de los datos.

Duración: 55 horas.

Contenidos básicos:

Almacenamiento de los datos del proceso productivo aplicando los requerimientos de seguridad y accesibilidad establecidos:

• – Tipos de almacenamiento de datos: niebla y nube.
• – Streaming y datos en tiempo real.
• – Escalabilidad de los servicios.
• – Bases de datos analíticas vs. almacenes de datos.
• – Datos abiertos y obtención de datos externos.
• – Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
• – Selección correcta de tipo de conectividad y protocolo de comunicación.
• – Encriptación de datos.

Aplicación de soluciones de comunicación avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información:

• – Infraestructuras de red «Smart Factory»:
  • o Wifi.
  • o IO–LINK.
  • o OPC UA.
  • o PROFINET.
  • o ETHERNET TCP IP.
• – Protocolos de redes de sensores y telemetría.
• – Redes de alcance medio y de bajo consumo.
• – Protocolos seguros y encriptación de datos.
• – Tipos de sensores con comunicaciones IoT.
• – Métodos y técnicas de encriptación.
• – Itinerancia de datos.
• – Comunicación con MES y ERP.

Integración de los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes a lo largo de la cadena de valor:

• – Herramientas de visualización de datos.
• – Accesibilidad remota.
• – Web services.
• – Interacción hombre – máquina.
• – Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
• – Limpieza y preparación de datos.
• – Entornos de data science.

Genera entornos seguros de trabajo analizando posibles amenazas a nivel de puesto de trabajo, de planta o proceso y de red:

• – Problemática con la IoT industrial y tecnologías relacionadas.
• – Aspectos básicos de ciberseguridad industrial.
• – Normativa y buenas prácticas existentes, con diferenciación de entornos OT y entornos IT.
• – Técnicas de detección y explotación de vulnerabilidades. Herramientas básicas de explotación de vulnerabilidades desde sistemas de automatización y control (Shodan, Kali–Moki, etc.).
• – Programación segura. Analizar los aspectos básicos de las comunicaciones industriales, los principales protocolos de comunicaciones empleados (ModBUS, BACnet, Profinet, etc.), su funcionamiento y vulnerabilidades.
• – Monitorización de redes de sensores y dispositivos.

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar la función de desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos y de comunicaciones en red, basándose en protocolos avanzados y de IoT, con seguridad, e integrándolos en los sistemas digitales de control de la producción y de gestión de la empresa.

La función de desarrollo de sistemas de almacenamiento de datos y de comunicaciones en red incluye aspectos como:

• – Identificar los medios y las tecnologías más adecuadas para el almacenamiento de los datos del proceso con seguridad y accesibilidad.
• – Montar y conexionar los dispositivos.
• – Programar y configurar los equipos.
• – Reprogramar y/o reconfigurar los sistemas de control de la producción y de gestión de la empresa.

Las actividades profesionales asociadas a esta función se aplican en:

• – La selección de equipos y dispositivos para el almacenamiento de datos y para las comunicaciones digitales.
• – La modificación y adaptación de los sistemas de control y de gestión digital de la empresa.
• – La verificación del funcionamiento de la implantación de los sistemas de almacenamiento y comunicaciones.

La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales b), c), d), e), g), h), i), j), k), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias b), c), d), f), g), h), i), j), k), l), m) del curso de especialización.

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• – La identificación de los medios y tecnologías más adecuadas para el almacenamiento de los datos.
• – El uso de diferentes protocolos de comunicación avanzados y de IoT.
• – La programación y configuración de equipos de diferentes fabricantes.
• – La verificación del funcionamiento.
• – La localización de averías.

Módulo Profesional: Virtualización de máquinas y procesos productivos.

Equivalencia en créditos ECTS: 6.

Código: 5014.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Determina el modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina aplicando la información obtenida de los elementos de campo.

Criterios de evaluación:

• a) Se han especificado los procesos productivos y/o máquinas adecuados con criterios de optimización y eficiencia.
• b) Se han seleccionado las tecnologías de virtualización adecuadas en función de cada requerimiento.
• c) Se han determinado las especificaciones de la virtualización de cada elemento de campo.
• d) Se han determinado medidas de mejora a través de la virtualización en los procesos productivos y/o máquina.
• e) Se han definido las diferentes etapas de virtualización conforme a los objetivos establecidos.

2. Especifica los requisitos del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina planificando las diferentes etapas del proceso.

Criterios de evaluación:

• a) Se han planificado, definido y analizado las diferentes etapas del proceso productivo y/o máquina a virtualizar.
• b) Se han descrito de manera exacta los componentes del proceso productivo y/o máquina.
• c) Se ha descrito el proceso productivo y/o máquina y se han considerado todas las suposiciones posibles.
• d) Se han identificado y enumerado todas las posibles soluciones alternativas.
• e) Se ha propuesto el modelo optimizado considerando las restricciones funcionales, técnicas y económicas del proceso productivo y/o máquina.

3. Valida modelos virtuales verificando su funcionamiento mediante la ejecución de modelos de simulación.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha ejecutado mediante un modelo de simulación, eventos con velocidad y temporización variable respecto del modelo real.
• b) Se han analizado tecnologías con una interfaz gráfica que permite modelar y visualizar sistemas virtuales.
• c) Se han realizado todas las suposiciones de funcionamiento en el proceso productivo y/o máquina.
• d) Se ha comprendido cómo un proceso productivo y/o máquina existente se desempeña en el caso de modificaciones.
• e) Se ha optimizado el proceso productivo y/o máquina a través del modelo virtual.
• f) Se ha validado y verificado el modelo virtual del proceso productivo y/o máquina.

4. Comprueba la eficacia de funcionamiento de procesos productivos ejecutando los modelos virtuales de forma previa al lanzamiento de la producción real.

Criterios de evaluación.

• a) Se han conexionado los elementos y variables entre el sistema virtual y el sistema productivo y/o máquina real.
• b) Se ha validado de forma virtual el rendimiento del proceso productivo y/o máquina real.
• c) Se ha validado la eficacia de funcionamiento de un proceso productivo previo a ser lanzado a la producción real.
• d) Se ha creado una metodología productiva para mantener la eficiencia en diferentes escenarios.
• e) Se han analizado datos de diferentes fuentes del proceso productivo y/o máquina, para evitar tiempos de inactividad y realizar un mantenimiento preventivo.

5. Optimiza los procesos de puesta en marcha de la máquina o proceso productivo ejecutando modelos virtuales.

• a) Se han simulado en tiempo real procesos productivos y/o máquinas para diseñar y evaluar su rendimiento.
• b) Se han identificado los problemas de puesta en marcha de forma virtual.
• c) Se han rectificado los problemas testeados de forma virtual y eficiente.
• d) Se han reducido los tiempos de puesta en servicio, riesgos y errores humanos en puestas en marcha de procesos productivos y/o máquinas.
• e) Se ha comprobado el funcionamiento previsto de manera virtual para reducir costes de instalación y tiempo de puesta en marcha del proceso productivo y/o máquina.

Duración: 55 horas.

Contenidos básicos:

Determinación del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina en base a la información obtenida de los elementos de campo:

• – Fundamentos de la virtualización de sistemas productivos.
• – Tecnologías de virtualización industrial existentes en el mercado.
• – Conceptualización de virtualización que permita:
  • o Anticipación a posibles errores en el proceso productivo y/o máquina.
  • o Prevención y mejora de tiempos de inactividad.
  • o Planificación y desarrollo del futuro mediante simulaciones.
  • o Personalización de la producción y/o funcionamiento de máquina para cada requerimiento.

Especificación de los requisitos del modelo virtual de un proceso productivo y/o máquina planificando las diferentes etapas del proceso:

• – Tecnologías de automatización de un proceso productivo y/o máquina real:
  • o Elementos de campo, de control y visualización.
  • o Redes de automatización.
  • o Conectividad y redes específicas de conexión entre los distintos elementos de campo.
  • o Emuladores de controlador.
• – Análisis de procesos productivos y/o máquinas reales.
• – Etapas de la cadena de valor en un proceso productivo y/o máquina.

Validación de modelos virtuales verificando su funcionamiento mediante la ejecución de modelos de simulación:

• – Selección de tecnologías de simulación y virtualización en el mercado actual para poder trabajar con modelos ya creados.
• – Características del modelo virtual relacionadas con las características del proceso productivo y/o máquina real o de semejanza comparable.
• – Predicción de los objetivos con exactitud a través de la virtualización.

Comprobación de la eficacia de funcionamiento de procesos productivos ejecutando los modelos virtuales de forma previa al lanzamiento de la producción real:

• – Información relevante que se debe analizar entre el sistema digital y el sistema real.
• – Diseño y personalización del proceso productivo y/o máquina mediante la integración de los aspectos reales y virtuales.
• – Comprensión y predicción de las características de rendimiento del proceso productivo y/o máquina real.
• – Reducción del tiempo de desarrollo, mejora de la calidad del producto o proceso terminado.
• – Integración en tiempo real del modelo virtual y del proceso productivo y/o máquina real.
• – Análisis de los datos para tareas de mantenimiento preventivo en máquinas.

Optimización de los procesos de puesta en marcha de la máquina o proceso productivo ejecutando modelos virtuales:

• – Capturar, agregar y analizar datos operativos del proceso productivo y/o máquina.
• – Obtención de información para mejorar los modelos virtuales.
• – Mejorar la eficiencia de los productos y el sistema de producción.
• – Reducción del tiempo de puesta en marcha.
• – Reducción de riesgos para operarios e instalaciones.

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contiene la formación necesaria para desempeñar las funciones de determinación, implantación e integración de modelos virtuales de máquinas y/o procesos productivos, así como de procesos de puesta en marcha virtual.

La función de determinación, implantación e integración de modelos virtuales de máquinas y/o procesos productivos y de procesos de puesta en marcha virtual incluye aspectos como:

• – Determinar los requisitos del modelo virtual a aplicar.
• – Especificar e implantar el modelo virtual.
• – Ejecutar simulaciones del proceso en base al modelo virtual en distintos escenarios y suposiciones.
• – Integrar los equipos productivos con el modelo virtual.
• – Ejecutar procesos de puesta en marcha virtual.

Las actividades profesionales asociadas a esta función se aplican en:

• – La caracterización de la máquina/proceso para su virtualización.
• – La selección del entorno/aplicación/tecnología para realizar la virtualización.
• – La determinación de mejoras en los procesos a partir de la ejecución de simulaciones en la virtualización.
• – La integración de la máquina real dentro del sistema digital.
• – La ejecución de procesos de puesta en marcha virtual de máquinas y/o procesos productivos.

La formación del módulo contribuye a alcanzar los objetivos generales c), d), e), g), l), m), n), ñ), o), p) y las competencias c), d), f), i), j), k), l), m) del curso de especialización.

Las líneas de actuación en el proceso de enseñanza aprendizaje que permiten alcanzar los objetivos del módulo versarán sobre:

• – La caracterización y selección de las tecnologías de virtualización existentes en el mercado.
• – La generación de modelos virtuales para máquinas y procesos productivos.
• – La optimización de los modelos virtuales generados.
• – La integración de los modelos virtuales generados en el sistema de gestión digital de la empresa.
• – El diseño y ejecución de procesos de puesta en marcha virtual de máquinas y/o procesos productivos.

Módulo Profesional: Formación en centros de trabajo.

Equivalencia en créditos ECTS: 6.

Código: 5015.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación.

1. Identifica la estructura y organización de la empresa, relacionándolas con la producción y comercialización de los productos que obtiene.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha identificado la estructura organizativa de la empresa y las funciones de cada área de la misma.
• b) Se ha comparado la estructura de la empresa con las organizaciones empresariales tipo existentes en el sector.
• c) Se han identificado los elementos que constituyen la red logística de la empresa: proveedores, clientes, sistemas de producción y almacenaje, entre otros.
• d) Se han identificado los procedimientos de trabajo en el desarrollo de la prestación de servicio.
• e) Se han valorado las competencias necesarias de los recursos humanos para el desarrollo óptimo de la actividad.
• f) Se ha valorado la idoneidad de los canales de difusión más frecuentes en esta actividad.

2. Aplica hábitos éticos y laborales en el desarrollo de su actividad profesional de acuerdo con las características del puesto de trabajo y con los procedimientos establecidos en la empresa.

Criterios de evaluación:

• a) Se han reconocido y justificado:
  • • La disponibilidad personal y temporal necesaria en el puesto de trabajo.
  • • Las actitudes personales (puntualidad, empatía, entre otras), y profesionales (orden, limpieza, responsabilidad, entre otras), necesarias para el puesto de trabajo.
  • • Los requerimientos actitudinales ante la prevención de riesgos en la actividad profesional.
  • • Los requerimientos actitudinales referidos a la calidad en la actividad profesional.
  • • Las actitudes relacionales con el propio equipo de trabajo y con las jerarquías establecidas en la empresa.
  • • Las actitudes relacionadas con la documentación de las actividades realizadas en el ámbito laboral.
  • • Las necesidades formativas para la inserción y reinserción laboral en el ámbito científico y técnico del buen hacer del profesional.
• b) Se han identificado las normas de prevención de riesgos laborales y los aspectos fundamentales de la Ley de Prevención de Riesgos Laborales de aplicación en la actividad profesional.
• c) Se han aplicado los equipos de protección individual según los riesgos de la actividad profesional y las normas de la empresa.
• d) Se ha mantenido una actitud de respeto al medio ambiente en las actividades desarrolladas.
• e) Se ha mantenido organizado, limpio y libre de obstáculos el puesto de trabajo o el área correspondiente al desarrollo de la actividad.
• f) Se ha responsabilizado del trabajo asignado, interpretando y cumpliendo las instrucciones recibidas.
• g) Se ha establecido una comunicación eficaz con la persona responsable en cada situación y con los miembros del equipo.
• h) Se ha coordinado con el resto del equipo, comunicando las incidencias relevantes que se presenten.
• i) Se ha valorado la importancia de su actividad y la necesidad de adaptación a los cambios de tareas.
• j) Se ha responsabilizado de la aplicación de las normas y procedimientos en el desarrollo de su trabajo.

3. Identifica necesidades del sector productivo de la empresa, relacionándolas con proyectos tipo que las puedan satisfacer.

Criterios de evaluación:

• a) Se han clasificado las empresas del sector por sus características organizativas y el tipo de producto o servicio que ofrecen.
• b) Se han caracterizado las empresas tipo, indicando la estructura organizativa y las funciones de cada departamento.
• c) Se han identificado las necesidades más demandadas a las empresas.
• d) Se han valorado las oportunidades de negocio previsibles en el sector.
• e) Se ha identificado el tipo de proyecto requerido para dar respuesta a las demandas previstas.
• f) Se han determinado las características específicas requeridas en el proyecto.
• g) Se han determinado las obligaciones fiscales, laborales y de prevención de riesgos, y sus condiciones de aplicación.
• h) Se han identificado posibles ayudas o subvenciones para la incorporación de las nuevas tecnologías de producción o de servicio que se proponen.
• i) Se ha elaborado el guion de trabajo que se va a seguir para la elaboración del proyecto.

4. Diseña proyectos de interés para la empresa en el ámbito de la fabricación inteligente determinando y desarrollando las fases que lo componen.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha recopilado información relativa a los aspectos que van a ser tratados en el proyecto.
• b) Se ha realizado el estudio de viabilidad técnica del mismo.
• c) Se han identificado las fases o partes que componen el proyecto y su contenido.
• d) Se han establecido los objetivos que se pretenden conseguir, identificando su alcance.
• e) Se han previsto los recursos materiales y personales necesarios para realizarlo.
• f) Se ha realizado el presupuesto económico correspondiente.
• g) Se han identificado las necesidades de financiación para la puesta en marcha del mismo.
• h) Se ha definido y elaborado la documentación necesaria para su diseño.
• i) Se han identificado los aspectos que se deben controlar para garantizar la calidad del proyecto.

5. Planifica la ejecución del proyecto, en coordinación con la empresa, especificando el plan de intervención y la documentación asociada.

Criterios de evaluación:

• a) Se han secuenciado las actividades, ordenándolas en función de las necesidades de desarrollo.
• b) Se han determinado los recursos y la logística necesaria para cada actividad.
• c) Se han identificado las necesidades de permisos y autorizaciones para llevar a cabo las actividades.
• d) Se han determinado los procedimientos de actuación o ejecución de las actividades.
• e) Se han identificado los riesgos inherentes a la ejecución, definiendo el plan de prevención de riesgos, así como los medios y equipos necesarios.
• f) Se ha planificado la asignación de recursos materiales y humanos, así como los tiempos de ejecución.
• g) Se ha hecho la valoración económica que da respuesta a las condiciones de la puesta en práctica.
• h) Se ha definido y elaborado la documentación necesaria para la ejecución.

6. Define los procedimientos para el seguimiento y control en la ejecución del proyecto de acuerdo con las especificaciones suministradas, justificando la selección de variables e instrumentos empleados.

Criterios de evaluación:

• a) Se ha definido el procedimiento de evaluación de las actividades o intervenciones según los criterios de la empresa.
• b) Se han definido los indicadores de calidad para realizar la evaluación.
• c) Se ha definido el procedimiento para la evaluación de las incidencias que puedan presentarse durante la realización de las actividades, su posible solución y registro.
• d) Se ha definido el procedimiento para gestionar los posibles cambios en los recursos y en las actividades, incluyendo el sistema de registro de los mismos.
• e) Se ha definido y elaborado la documentación necesaria para la evaluación de las actividades y del proyecto.
• f) Se ha establecido el procedimiento para la participación de los usuarios o clientes en la evaluación y se han elaborado los documentos específicos.
• g) Se ha establecido un sistema para garantizar el cumplimiento del pliego de condiciones del proyecto cuando este existe.

Duración: 55 horas.

Orientaciones pedagógicas.

Este módulo profesional contribuye a completar las competencias de este curso de especialización y los objetivos generales del programa de formación, tanto aquellos que se han alcanzado en el centro educativo, como los que son difíciles de conseguir en el mismo.

ANEXO II
Espacios y equipamientos mínimos

Espacios

Equipamientos

ANEXO III A)
Especialidades del profesorado con atribución docente en los módulos profesionales del Curso de Especialización en Fabricación inteligente

ANEXO III B)
Titulaciones habilitantes a efectos de docencia

ANEXO III C)
Titulaciones requeridas para impartir módulos profesionales que conforman el curso de especialización para los centros de titularidad privada, de otras administraciones distintas a la educativa y orientaciones para la administración educativa

ANEXO III D)
Titulaciones habilitantes a efectos de docencia para impartir módulos profesionales que conforman el curso de especialización para los centros de titularidad privada, de otras administraciones distintas a la educativa y orientaciones para la administración educativa