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Real Decreto 566/2024, de 18 de junio, por el que se establece el Curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python y se fijan los aspectos b醩icos del curr韈ulo

Ficha:
  • 觬ganoMinisterio de Educaci髇, Formaci髇 Profesional y Deportes
  • Publicado en BOE n鷐. 149 de 20 de Junio de 2024
  • Vigencia desde 10 de Julio de 2024
Versiones/revisiones:

Sumario

La Ley Org醤ica 2/2006, de 3 de mayo, de Educaci髇, dispone en su art韈ulo 39.3 que los cursos de especializaci髇 tendr醤 una oferta modular, de duraci髇 variable, que integre los contenidos te髍ico-pr醕ticos adecuados a los diversos campos profesionales. En su art韈ulo 39.6, establece que el Gobierno, previa consulta a las comunidades aut髇omas, establecer las titulaciones correspondientes a los estudios de formaci髇 profesional, as como los aspectos b醩icos del curr韈ulo de cada una de ellas.

Por otro lado, el art韈ulo 42.2 dispone que los cursos de especializaci髇 complementar醤 o profundizar醤 en las competencias de quienes ya dispongan de un t韙ulo de formaci髇 profesional o cumplan las condiciones de acceso que para cada uno se determine.

A efectos de la Clasificaci髇 Internacional Normalizada de la Educaci髇 (CINE-11), los cursos de especializaci髇 se considerar醤 un programa secuencial de los t韙ulos de referencia que dan acceso a los mismos.

Por su parte, la Ley Org醤ica 2/2006, de 3 de mayo, en sus art韈ulos 6.3 y 6.4 establece, en relaci髇 con la formaci髇 profesional, que el Gobierno fijar los objetivos, competencias, contenidos, resultados de aprendizaje y criterios de evaluaci髇 del curr韈ulo b醩ico. Los contenidos del curr韈ulo b醩ico requerir醤 el 50 por 100 de los horarios para las comunidades aut髇omas que tengan lengua cooficial y el 60 por 100 para aquellas que no la tengan.

Adem醩, esta misma ley, en su art韈ulo 6.5, establece que las administraciones educativas podr醤, si as lo consideran, exceptuar los cursos de especializaci髇 de las ense馻nzas de Formaci髇 Profesional de los porcentajes requeridos en ense馻nzas m韓imas, pudiendo establecer su oferta con una duraci髇 a partir del n鷐ero de horas previsto en el curr韈ulo b醩ico de cada uno de ellos.

Asimismo, el art韈ulo 41.7 establece que podr醤 acceder a un curso de especializaci髇 de formaci髇 profesional quienes est閚 en posesi髇 de un t韙ulo de T閏nico o de T閏nico Superior asociados al mismo o cumplan los requisitos que para cada curso de especializaci髇 se determinen.

La Ley Org醤ica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenaci髇 e integraci髇 de la Formaci髇 Profesional, dispone en sus art韈ulos 5.1 y 5.3.a) y b) que el Sistema de Formaci髇 Profesional est compuesto por el conjunto articulado de actuaciones dirigidas a identificar las competencias profesionales del mercado laboral, asegurar las ofertas de formaci髇 id髇eas, posibilitar la adquisici髇 de la correspondiente formaci髇 o, en su caso, el reconocimiento de las competencias profesionales, y poner a disposici髇 de las personas un servicio de orientaci髇 y acompa馻miento profesional que permita el dise駉 de itinerarios formativos individuales y colectivos y cumplir conforme a un modelo de formaci髇 profesional, de reconocimiento y acreditaci髇 de competencias y de orientaci髇 profesional basado en itinerarios formativos facilitadores de la progresi髇 en la formaci髇 y estructurado en una doble escala en cinco grados ascendentes (A, B, C, D y E) descriptivos de las ofertas formativas organizadas en unidades dise馻das seg鷑 el Cat醠ogo Nacional de Est醤dares de Competencia profesionales y en tres niveles de competencia profesional (1, 2 y 3), de acuerdo con lo dispuesto en el Cat醠ogo Nacional de Est醤dares de Competencia profesionales, seg鷑 los criterios establecidos de conocimientos, iniciativa, autonom韆 y complejidad de las tareas, en cada una de las ofertas de formaci髇 profesional.

Asimismo, esta misma ley indica en su art韈ulo 28 como Grado E de la oferta del Sistema de Formaci髇 Profesional a los cursos de especializaci髇, estableciendo en el art韈ulo 51.1 que los cursos de especializaci髇 tienen como objeto complementar y profundizar en las competencias de quienes ya disponen de un t韙ulo de formaci髇 profesional o cumplan las condiciones de acceso que para cada uno de los cursos se determinen. En su art韈ulo 52.1 establece una duraci髇 b醩ica de entre 300 y 900 horas, y en su caso podr醤 desarrollarse con car醕ter dual.

Adem醩, en el art韈ulo 54.2 se determina que quienes superen un curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior obtendr醤 el t韙ulo de M醩ter de Formaci髇 Profesional.

El Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, por el que se desarrolla la ordenaci髇 del Sistema de Formaci髇 Profesional, regula en su art韈ulo 116 los aspectos b醩icos del curr韈ulo de los cursos de especializaci髇 de formaci髇 profesional e indica el contenido que deber醤 tener las disposiciones estatales que lo establezcan, siendo este la identificaci髇, el perfil profesional, el dise駉 curricular b醩ico, el entorno profesional y los par醡etros b醩icos de contexto formativo.

En cada curso de especializaci髇 se deben especificar los t韙ulos de formaci髇 profesional que dan acceso al mismo.

Las administraciones educativas podr醤 incorporar especificaciones puntuales seg鷑 lo establecido en el art韈ulo 7.5 del citado real decreto, relativo a los Grados D y E, atendiendo a la realidad socioecon髆ica del territorio y a las necesidades de su tejido empresarial.

Asimismo, en su art韈ulo 28 indica que los Grados C, D y E podr醤 tener oferta modular, a partir de un m骴ulo profesional, para su adaptaci髇 a las necesidades y circunstancias personales y laborales, as como al ritmo personal de aprendizaje.

Adem醩, seg鷑 lo dispuesto en el art韈ulo 119.b) del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, se podr incorporar en el curr韈ulo b醩ico, cuando se considere necesario, un periodo de formaci髇 en empresa u organismo equiparado.

As, este real decreto, conforme a lo previsto en el Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, establece y regula, en los aspectos y elementos b醩icos antes indicados, el Curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python.

En relaci髇 con el contenido de car醕ter b醩ico de este real decreto, se ha recurrido a una norma reglamentaria para establecer bases estatales conforme con el Tribunal Constitucional, que admite 玡xcepcionalmente, que las bases puedan establecerse mediante normas reglamentarias en determinados supuestos como ocurre en el presente caso, cuando 玶esulta complemento indispensable para asegurar el m韓imo com鷑 denominador establecido en las normas legales b醩icas (as, entre otras, en las STC 25/1983, de 7 de abril, 32/1983, de 28 de abril y 48/1988, de 22 de marzo).

Asimismo, cabe mencionar que este real decreto se ajusta a los principios de buena regulaci髇 contenidos en la Ley 39/2015, de 1 de octubre, del Procedimiento Administrativo Com鷑 de las Administraciones P鷅licas, los principios de necesidad, eficacia, proporcionalidad, seguridad jur韉ica, transparencia y eficiencia, en tanto que persigue el inter閟 general al facilitar la adecuaci髇 de la oferta formativa a las demandas de los sectores productivos, ampliar la oferta de formaci髇 profesional, avanzar en la integraci髇 de la formaci髇 profesional en el conjunto del sistema educativo y reforzar la cooperaci髇 entre las administraciones educativas, as como con los agentes sociales y las empresas privadas; no existiendo ninguna alternativa regulatoria menos restrictiva de derechos, resulta coherente con el ordenamiento jur韉ico y permite una gesti髇 m醩 eficiente de los recursos p鷅licos. Del mismo modo, durante el procedimiento de elaboraci髇 de la norma se ha permitido la participaci髇 activa de las potenciales personas destinatarias a trav閟 del tr醡ite de audiencia e informaci髇 p鷅lica y quedan justificados los objetivos que persigue la ley.

En la tramitaci髇 de este real decreto se han cumplido los tr醡ites establecidos en la Ley 50/1997, de 27 de noviembre, del Gobierno, y en la Ley 39/2015, de 1 de octubre. Han sido consultadas las comunidades aut髇omas, ha emitido dictamen el Consejo Escolar del Estado y han informado el Consejo General de la Formaci髇 Profesional y el Ministerio de Pol韙ica Territorial y Memoria Democr醫ica.

Este real decreto se dicta al amparo de las competencias que atribuye al Estado el art韈ulo 149.1.30. de la Constituci髇 Espa駉la, para la regulaci髇 de las condiciones de obtenci髇, expedici髇 y homologaci髇 de los t韙ulos acad閙icos y profesionales.

Este real decreto se enmarca en el Componente 20 (Plan Estrat間ico de Impulso de la Formaci髇), como parte de la Reforma 01: Plan de Modernizaci髇 de la Formaci髇 Profesional. Proyecto 01. Renovaci髇 del Cat醠ogo de T韙ulos en Sectores Estrat間icos, perteneciente al Plan de Recuperaci髇, Transformaci髇 y Resiliencia (PRTR). El presente real decreto contribuye a dar cumplimiento al hito auxiliar de definici髇 C20.R1 establecido en 42 nuevas titulaciones, en el Q4 de 2024 as como el n鷐ero de titulaciones establecido en el texto del componente 20 del PRTR, que asciende a 60 nuevas titulaciones.

En su virtud, a propuesta de la Ministra de Educaci髇, Formaci髇 Profesional y Deportes, y previa deliberaci髇 del Consejo de Ministros en su reuni髇 del d韆 18 de junio de 2024,

DISPONGO:

CAP蚑ULO I
Disposiciones generales

Art韈ulo 1 Objeto

Este real decreto tiene por objeto el establecimiento del Curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python, as como de los aspectos b醩icos de su curr韈ulo. Dicho curso de especializaci髇 tiene car醕ter oficial y validez en todo el territorio nacional.

CAP蚑ULO II
Identificaci髇 del curso de especializaci髇, perfil profesional y entorno profesional del curso de especializaci髇 en el sector o sectores

Art韈ulo 2 Identificaci髇

El Curso de especializaci髇 en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python queda identificado para todo el territorio nacional por los siguientes elementos:

  • a) Denominaci髇: Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python.
  • b) Nivel: Formaci髇 Profesional de Grado Superior.
  • c) Duraci髇: 430 horas.
  • d) Familia Profesional: Inform醫ica y Comunicaciones (趎icamente a efectos de clasificaci髇 de las ense馻nzas de formaci髇 profesional).
  • e) Ramas de conocimiento: Ciencias. Ingenier韆 y Arquitectura.
  • f) Cr閐itos ECTS: 26.
  • g) Referente en la Clasificaci髇 Internacional Normalizada de la Educaci髇: P-5.5.4.
  • h) Referencia del Marco Espa駉l de Cualificaciones para el aprendizaje permanente: 5 C.

Art韈ulo 3 Perfil profesional del curso de especializaci髇

El perfil profesional del Curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python queda determinado por su competencia general y sus competencias profesionales y para la empleabilidad.

Art韈ulo 4 Competencia general

La competencia general de este curso de especializaci髇 consiste en desarrollar aplicaciones en lenguaje Python, optimizando la programaci髇, seleccionando la arquitectura m醩 adecuada y verificando los resultados de acuerdo a las soluciones a implementar.

Art韈ulo 5 Competencias profesionales y para la empleabilidad

Las competencias profesionales y para la empleabilidad de este curso de especializaci髇 son las que se relacionan a continuaci髇:

  • a) Analizar propuestas a resolver con Python identificando los datos sobre los que se opera y las estrategias conducentes a su resoluci髇.
  • b) Indicar las soluciones adoptadas para la resoluci髇 de los problemas planteados de acuerdo a las estrategias definidas.
  • c) Desarrollar los diagramas de flujo correspondientes a las soluciones adoptadas.
  • d) Definir arquitecturas de c骴igo eficientes.
  • e) Aplicar conceptos de la programaci髇 orientada a objetos.
  • f) Aplicar buenas pr醕ticas de programaci髇 en el desarrollo de las aplicaciones.
  • g) Aplicar correctamente la sintaxis del lenguaje en las diversas expresiones de programaci髇.
  • h) Realizar pruebas parciales de los desarrollos de las aplicaciones para verificar el funcionamiento correcto de las etapas intermedias y posibilitar la depuraci髇 del programa.
  • i) Probar funcionamiento del programa en diferentes entornos de acuerdo al problema a resolver y verificando que se ajusta a las soluciones adoptadas.
  • j) Organizar y desarrollar proyectos gestores de clientes utilizando clases, pruebas unitarias, persistencia y una interfaz gr醘ica.
  • k) Adaptarse a las nuevas situaciones laborales originadas por cambios tecnol骻icos y organizativos en su actividad laboral.
  • l) Cumplir las tareas propias de su nivel con autonom韆 y responsabilidad, efectu醤dolas de forma individual o como miembro de un equipo de trabajo.
  • m) Comunicarse eficazmente, respetando la autonom韆 y competencia de las personas que intervienen en su 醡bito de trabajo.
  • n) Cumplir las normas de calidad, de accesibilidad universal y dise駉 para todos que afectan a su actividad profesional.
  • ) Actuar con esp韗itu emprendedor e iniciativa personal en la elecci髇 o aplicaci髇 de los procedimientos de su actividad profesional.
  • o) Ejercer sus derechos y cumplir con las obligaciones derivadas de su actividad profesional, de acuerdo con lo establecido en la legislaci髇 vigente, participando activamente en la vida econ髆ica, social y cultural.

Art韈ulo 6 Entorno profesional

1. Las personas que hayan obtenido el T韙ulo de M醩ter de Formaci髇 Profesional o certificaci髇 acad閙ica de asistencia con aprovechamiento que acredita la superaci髇 de este curso de especializaci髇 pueden ejercer su actividad en todos los sectores econ髆icos dedicados al desarrollo de aplicaciones en Python, tanto por cuenta ajena como propia, desempe馻ndo su trabajo en las 醨eas de programaci髇 o consultor韆.

2. Las ocupaciones y puestos de trabajo m醩 relevantes son los siguientes:

  • a) Programadores en lenguaje Python.
  • b) Desarrolladores de aplicaciones en Python.
  • c) Verificadores / Depuradores de c骴igo.
  • d) Desarrolladores web.
  • e) Programadores DevOps (desarrollo de operaciones).

CAP蚑ULO III
Ense馻nzas del curso de especializaci髇 y par醡etros b醩icos de contexto formativo

Art韈ulo 7 M骴ulos profesionales

1. Los m骴ulos profesionales de este curso de especializaci髇 quedan desarrollados en el anexo I, cumpliendo lo previsto en el art韈ulo 12 del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, por el que se establece la ordenaci髇 general del Sistema de Formaci髇 Profesional. Dichos m骴ulos son los que a continuaci髇 se relacionan:

  • a) 5098. Entornos y sintaxis en Python.
  • b) 5099. Estructuras de control en Python.
  • c) 5100. Programaci髇 orientada a objetos.
  • d) 5101. An醠isis de datos con Python.

2. Las administraciones competentes podr醤 implantar de manera 韓tegra el curso de especializaci髇 objeto de este real decreto en cuanto a dise駉 curricular y duraci髇. En caso de optar por complementar el curr韈ulo b醩ico en el marco de sus competencias se regir醤 por lo dispuesto en los art韈ulos 6.3, 6.4 y 6.5 de la Ley Org醤ica 2/2006, de 3 de mayo, de Educaci髇.

Art韈ulo 8 Espacios y equipamientos

1. Los espacios necesarios para el desarrollo de las ense馻nzas de este curso de especializaci髇 son los establecidos en el anexo II.

2. Los espacios dispondr醤 de la superficie necesaria y suficiente para desarrollar las actividades de ense馻nza que se deriven de los resultados de aprendizaje de cada uno de los m骴ulos profesionales que se imparten en cada uno de los espacios. Adem醩, deber醤 cumplir las siguientes condiciones:

  • a) La superficie se establecer en funci髇 del n鷐ero de personas que ocupen el espacio formativo y deber permitir el desarrollo de las actividades de ense馻nza aprendizaje con la ergonom韆 y la movilidad requeridas dentro del mismo.
  • b) Deber醤 cubrir la necesidad espacial de mobiliario, equipamiento e instrumentos auxiliares de trabajo.
  • c) Deber醤 respetar los espacios o superficies de seguridad que exijan las m醧uinas y equipos en funcionamiento.
  • d) Respetar醤 la normativa sobre prevenci髇 de riesgos laborales, la normativa sobre seguridad y salud en el puesto de trabajo y cuantas otras normas sean de aplicaci髇.

3. Los espacios formativos establecidos podr醤 ser ocupados por diferentes grupos que cursen el mismo u otros cursos de especializaci髇, o etapas educativas.

4. Los diversos espacios formativos identificados no deben diferenciarse necesariamente mediante cerramientos.

5. Los equipamientos que se incluyen en cada espacio han de ser los necesarios y suficientes para garantizar al alumnado la adquisici髇 de los resultados de aprendizaje y la calidad de la ense馻nza. Adem醩, deber醤 cumplir las siguientes condiciones:

  • a) El equipamiento (equipos, m醧uinas, etc.) dispondr de la instalaci髇 necesaria para su correcto funcionamiento, cumplir con las normas de seguridad y de prevenci髇 de riesgos y con cuantas otras sean de aplicaci髇.
  • b) La cantidad y caracter韘ticas del equipamiento deber醤 estar en funci髇 del n鷐ero de personas matriculadas y permitir la adquisici髇 de los resultados de aprendizaje, teniendo en cuenta los criterios de evaluaci髇 y los contenidos que se incluyen en cada uno de los m骴ulos profesionales que se impartan en los referidos espacios.

6. Las administraciones competentes velar醤 por que los espacios y el equipamiento sean los adecuados en cantidad y caracter韘ticas para el desarrollo de los procesos de ense馻nza y aprendizaje que se derivan de los resultados de aprendizaje de los m骴ulos correspondientes y garantizar as la calidad de estas ense馻nzas.

Art韈ulo 9 Profesorado

1. La docencia de los m骴ulos profesionales que constituyen las ense馻nzas de este curso de especializaci髇 corresponde al profesorado de las especialidades establecidas en el anexo III pertenecientes a los cuerpos indicados en dicho anexo, sin perjuicio de lo establecido en la disposici髇 transitoria sexta del Reglamento de ingreso, accesos y adquisici髇 de nuevas especialidades en los cuerpos docentes a que se refiere la Ley Org醤ica 2/2006, de 3 de mayo, aprobado por el Real Decreto 276/2007, de 23 de febrero.

2. Las condiciones de acceso a los cuerpos a que se refiere el apartado anterior ser醤 las recogidas en el Real Decreto 276/2007, de 23 de febrero.

3. Para la impartici髇 de m骴ulos profesionales en centros de titularidad privada o de titularidad p鷅lica de otras administraciones distintas de las educativas, las titulaciones requeridas y los requisitos necesarios para el profesorado ser醤 los mismos que los exigidos para el acceso a las especialidades de los cuerpos docentes a que se refiere el apartado anterior, seg鷑 la atribuci髇 docente que se establece para cada m骴ulo en el anexo III. En todo caso, se exigir que las ense馻nzas conducentes a las titulaciones citadas engloben los resultados de aprendizaje de los m骴ulos profesionales y, si dichos elementos citados no estuvieran incluidos, adem醩 de la titulaci髇, deber acreditarse, mediante certificaci髇, una experiencia laboral de, al menos, tres a駉s en el sector vinculado a la familia profesional, realizando actividades productivas en empresas relacionadas impl韈itamente con los resultados de aprendizaje.

4. En caso de contar con otros perfiles colaboradores, estos deber醤 cumplir los requisitos indicados en el cap韙ulo IV del t韙ulo V del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio.

CAP蚑ULO IV
Acceso, vinculaci髇 a otros estudios y titulaci髇

Art韈ulo 10 Requisitos de acceso al curso de especializaci髇

Para acceder al curso de especializaci髇 en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python es necesario estar en posesi髇 de alguno de los siguientes t韙ulos o cumplir los requisitos que puedan disponer las administraciones competentes en aplicaci髇 de lo previsto en el art韈ulo 121.2 del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio:

  • a) T閏nico Superior en Desarrollo de Proyectos de Instalaciones T閞micas y de Fluidos, establecido por el Real Decreto 219/2008, de 15 de febrero, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Desarrollo de Proyectos de Instalaciones T閞micas y de Fluidos y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • b) T閏nico Superior en Mantenimiento de Instalaciones T閞micas y de Fluidos, establecido por el Real Decreto 220/2008, de 15 de febrero, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Mantenimiento de Instalaciones T閞micas y de Fluidos y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • c) T閏nico Superior en Administraci髇 de Sistemas Inform醫icos en Red, establecido por el Real Decreto 1629/2009, de 30 de octubre, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Administraci髇 de Sistemas Inform醫icos en Red y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • d) T閏nico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, establecido por el Real Decreto 686/2010, de 20 de mayo, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • e) T閏nico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma, establecido por el Real Decreto 450/2010, de 16 de abril, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • f) T閏nico Superior en Sistemas Electrot閏nicos y Automatizados, establecido por el Real Decreto 1127/2010, de 10 de septiembre, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Sistemas Electrot閏nicos y Automatizados y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • g) T閏nico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Inform醫icos, establecido por el Real Decreto 883/2011, de 24 de junio, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Inform醫icos y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • h) T閏nico Superior en Mecatr髇ica Industrial, establecido por el Real Decreto 1576/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el T韙ulo de T閏nico Superior en Mecatr髇ica Industrial y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • i) T閏nico Superior en Mantenimiento Electr髇ico, establecido por el Real Decreto 1578/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el T韙ulo de T閏nico Superior en Mantenimiento Electr髇ico y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • j) T閏nico Superior en Automatizaci髇 y Rob髏ica Industrial, establecido por el Real Decreto 1581/2011, de 4 de noviembre, por el que se establece el T韙ulo de T閏nico Superior en Automatizaci髇 y Rob髏ica Industrial y se fijan sus ense馻nzas m韓imas.
  • k) T閏nico Superior en Electromedicina Cl韓ica, establecido por el Real Decreto 838/2015, de 21 de septiembre, por el que se establece el t韙ulo de T閏nico Superior en Electromedicina Cl韓ica y se fijan los aspectos b醩icos del curr韈ulo.

Art韈ulo 11 Vinculaci髇 a otros estudios

A efectos de facilitar el r間imen de convalidaciones, en este real decreto se han asignado 26 cr閐itos ECTS entre todos los m骴ulos profesionales de este curso de especializaci髇.

Art韈ulo 12 Titulaci髇

1. Las personas que accedan al curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior seg鷑 lo requerido en el art韈ulo 121.1, 121.2.a) y 121.2.b) del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, y que superen la totalidad de los m骴ulos profesionales que lo componen obtendr醤 el T韙ulo de M醩ter de Formaci髇 Profesional en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python.

2. Las personas que accedan al curso de especializaci髇 de Formaci髇 Profesional de Grado Superior seg鷑 lo requerido en el art韈ulo 121.2.c) del Real Decreto 659/2023, de 18 de julio, y que superen la totalidad de los m骴ulos profesionales que lo componen, obtendr醤 una certificaci髇 acad閙ica de asistencia con aprovechamiento en sustituci髇 del t韙ulo de M醩ter de Formaci髇 Profesional, que solo podr otorgarse a quienes cuenten con un t韙ulo de T閏nico Superior de Formaci髇 Profesional.

DISPOSICIONES ADICIONALES

Disposici髇 adicional primera Regulaci髇 del ejercicio de la profesi髇

El curso de especializaci髇 establecido en este real decreto no constituye una regulaci髇 del ejercicio de profesi髇 regulada alguna.

Disposici髇 adicional segunda Formaci髇 presencial, semipresencial y virtual

La oferta formativa de este curso de especializaci髇 podr ofertarse en modalidad presencial, semipresencial y virtual, siempre que se garantice que el alumnado pueda conseguir los resultados de aprendizaje de estos, de acuerdo con lo dispuesto en este real decreto conforme a los principios de dise駉 para todos y accesibilidad universal. Para ello, las administraciones competentes adoptar醤 las medidas necesarias y dictar醤 las instrucciones precisas en los t閞minos establecidos en la Ley Org醤ica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenaci髇 e integraci髇 de la Formaci髇 Profesional, y en el Real Decreto 659/2023, de 18 de julio.

Disposici髇 adicional tercera Accesibilidad universal en las ense馻nzas de este curso de especializaci髇

1. Las administraciones competentes incluir醤 en el curr韈ulo de este curso de especializaci髇 los elementos necesarios para garantizar que las personas que lo cursen desarrollen las competencias incluidas en el curr韈ulo en 玠ise駉 para todas las personas.

2. Asimismo, dichas administraciones adoptar醤 las medidas necesarias para que este alumnado pueda acceder y cursar dicho curso de especializaci髇 en las condiciones establecidas en el art韈ulo 16 y en la disposici髇 final segunda del Texto Refundido de la Ley General de derechos de las personas con discapacidad y de su inclusi髇 social, aprobado por el Real Decreto Legislativo 1/2013, de 29 de noviembre, y en el art韈ulo 21 del Real Decreto 193/2023, de 21 de marzo, por el que se regulan las condiciones b醩icas de accesibilidad y no discriminaci髇 de las personas con discapacidad para el acceso y utilizaci髇 de los bienes y servicios a disposici髇 del p鷅lico.

DISPOSICIONES FINALES

Disposici髇 final primera T韙ulo competencial

Este real decreto se dicta al amparo de las competencias que atribuye al Estado el art韈ulo 149.1.30. de la Constituci髇 Espa駉la, para la regulaci髇 de las condiciones de obtenci髇, expedici髇 y homologaci髇 de los t韙ulos acad閙icos y profesionales.

Disposici髇 final segunda Entrada en vigor

Este real decreto entrar en vigor a los veinte d韆s de su publicaci髇 en el 獴olet韓 Oficial del Estado.

ANEXO I
M骴ulos Profesionales

C骴igo M骴uloM骴ulo ProfesionalHorasECTS
5098Entornos y sintaxis en Python.253
5099Estructuras de control en Python.405
5100Programaci髇 orientada a objetos.759
5101An醠isis de datos con Python.759

M骴ulo Profesional: Entornos y sintaxis en Python.

Equivalencia en cr閐itos ECTS: 3.

Duraci髇: 25 horas.

C骴igo: 5098.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluaci髇.

1. Analiza los problemas planteados, identificando los entornos de aplicaci髇 y proponiendo estrategias para su resoluci髇.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han identificado las caracter韘ticas principales de los entornos de aplicaci髇.
  • b) Se han definido estrategias conducentes a la resoluci髇 del problema.
  • c) Se han analizado las dificultades que puedan presentarse.
  • d) Se han realizado diagramas de flujo de las soluciones propuestas.
  • e) Se ha seleccionado el diagrama de flujo considerado 髉timo.
  • f) Se ha verificado que la soluci髇 propuesta es susceptible de ser implementada en Python.

2. Caracteriza elementos de la programaci髇 en Python, identificando los bloques fundamentales de construcci髇 de un programa.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han definido los aspectos fundamentales de la programaci髇 de alto nivel.
  • b) Se han establecido las diferencias entre lenguajes compilados e interpretados.
  • c) Se han analizado los bloques principales en la construcci髇 de un programa en Python.
  • d) Se han establecido las diferencias entre diferentes versiones de Python.
  • e) Se han identificado los errores m醩 frecuentes en la programaci髇 en Python.
  • f) Se ha valorado la importancia de la depuraci髇 de c骴igo.
  • g) Se han analizado segmentos de c骴igo, antes y despu閟 de la depuraci髇.

3. Eval鷄 entornos de trabajo para el desarrollo de aplicaciones en Python, indicando sus diferencias y 醨eas espec韋icas de trabajo.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han analizado los IDE磗 (Integrated Development Environment) (entornos de desarrollo integrado) m醩 habituales usados en la programaci髇 en Python.
  • b) Se han seleccionado IDE磗, en funci髇 del desarrollo a realizar.
  • c) Se han analizado las ventajas del uso de frameworks (marcos, esquemas) en el desarrollo de software con Python.
  • d) Se han comparado diversos editores de c骴igo en Python relacion醤dolos con desarrollos de aplicaciones concretas.
  • e) Se ha puesto de manifiesto la utilidad del uso de IDLE磗 (Integrated Development and Learning Environment) y frameworks mediante el an醠isis de software real.

4. Utiliza el IDLE b醩ico de Python y la ventana Shell, introduciendo los principios de la escritura de software en Python.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han escrito instrucciones elementales para visualizar el funcionamiento b醩ico del lenguaje.
  • b) Se ha escrito una instrucci髇 en una sola l韓ea.
  • c) Se ha razonado la mala praxis de escribir var韆s instrucciones en una l韓ea.
  • d) Se ha escrito una instrucci髇 en varias l韓eas.
  • e) Se han escrito en consola las instrucciones.
  • f) Se han utilizado sangrados explicando su utilidad.
  • g) Se han escrito comentarios en Python.
  • h) Se han instalado y probado editores de texto no integrados en el entorno.

5. Aplica la sintaxis y operadores y tipos simples y complejos en Python, escribiendo instrucciones b醩icas y verificando sus resultados.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha escrito c骴igo con sintaxis b醩ica.
  • b) Se conocen y distinguen los distintos tipos de operadores.
  • c) Se han escrito instrucciones b醩icas con cada tipo de operador.
  • d) Se distinguen y utilizan los distintos tipos de datos.
  • e) Se han utilizado los distintos tipos de operadores en un c骴igo b醩ico.
  • f) Se han hecho operaciones entre iguales y distintos tipos de datos.

M骴ulo Profesional: Estructuras de control en Python.

Equivalencia en cr閐itos ECTS: 5.

Duraci髇: 40 horas.

C骴igo: 5099.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluaci髇.

1. Identifica las estructuras de control en Python relacion醤dolas con aplicaciones reales.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han identificado las estructuras de control que permiten modificar el flujo de las instrucciones.
  • b) Se han representado en un diagrama de flujo gr醘ico las estructuras de control.
  • c) Se han analizado la importancia de las condiciones en cada estructura de control.
  • d) Se han tenido en cuenta la importancia de los sangrados en las estructuras de control.
  • e) Se han escrito bloques de control secuencial.
  • f) Se han escrito bloques de control de selecci髇.
  • g) Se han escrito bloques de control de repetici髇.

2. Reconoce las sentencias condicionales en Python aplic醤dolas a la resoluci髇 de problemas que impliquen toma de decisiones.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha interpretado el concepto de sentencia condicional.
  • b) Se han identificado las partes de las que consta una sentencia condicional.
  • c) Se ha aplicado correctamente el sangrado.
  • d) Se ha aplicado la ejecuci髇 condicional y control de variables.
  • e) Se han interpretado el funcionamiento de las sentencias condicionales.
  • f) Se han aplicado correctamente las sentencias condicionales.
  • g) Se han interpretado y aplicado correctamente las anidaciones.
  • h) Se aplica correctamente la sintaxis a aplicar en estructuras compactas.
  • i) Se han escrito bloques de programas utilizando sentencias condicionales.
  • j) Se han escrito bloques de programas utilizando sentencias condicionales anidadas.

3. Utiliza sentencias iterativas analizando las necesidades del c骴igo para resolver un problema.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha interpretado el concepto de sentencia iterativa.
  • b) Se ha diferenciado entre estructuras condicionales e iterativas.
  • c) Se ha verificado el funcionamiento de las sentencias iterativas.
  • d) Se han aplicado las sentencias iterativas de acuerdo a las necesidades.
  • e) Se han escrito bloques de programas utilizando los bucles 玣or y 玾hile.
  • f) Se han interpretado y aplicado los anidamientos de estructuras.

4. Aplica funciones de Python de distintos tipos mejorando la eficiencia del programa.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se comprende la necesidad de usar funciones de Python y sus ventajas.
  • b) Se ha escrito c骴igo que incluya funciones Build-in de Python.
  • c) Se ha escrito un programa con funciones definidas por la propia persona usuaria.
  • d) Se aplican correctamente las funciones lambda en un programa de Python.
  • e) Se han creado funciones recursivas partiendo de funciones definidas anteriormente por la persona usuaria.

5. Crea arquitectura de c骴igo de forma eficiente y escribe c骴igo robusto.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha diferenciado entre el concepto de excepci髇 y los errores de sintaxis.
  • b) Se ha escrito instrucciones de captura de excepciones.
  • c) Se han capturado y tratado excepciones.
  • d) Se han tratado excepciones.
  • e) Se han realizado depuraciones de excepciones correctamente.
  • f) Se han escrito bloques de c骴igo robusto utilizando las sentencias adecuadas.

M骴ulo Profesional: Programaci髇 orientada a objetos.

Equivalencia en cr閐itos ECTS: 9.

Duraci髇: 75 horas.

C骴igo: 5100.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluaci髇.

1. Caracteriza la programaci髇 orientada a objetos organiz醤dolos y relacion醤dolos con el c骴igo para manejarlos.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha definido el concepto de objeto.
  • b) Se ha definido la forma de agrupar datos (atributos).
  • c) Se ha descrito las operaciones a ejecutar sobre los datos (m閠odos).
  • d) Se han descrito las clases y las instancias de los objetos.
  • e) Se ha caracterizado el concepto de constructor.
  • f) Se ha caracterizado el concepto de destructor.
  • g) Se ha definido el concepto de ortogonalidad de los m閠odos.
  • h) Se ha caracterizado los tipos de m閠odos.

2. Aplica la programaci髇 orientada a objetos para generar c骴igo eficiente y correctamente estructurado.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha escrito una clase que se pueda reutilizar con herencias.
  • b) Se ha escrito una clase nueva en base de una clase ya creada.
  • c) Se ha escrito un programa usando objetos y atributos.
  • d) Se han escrito instrucciones self en m閠odos.
  • e) Se ha escrito un programa usando las propiedades de polimorfismo y encapsulaci髇.
  • f) Se han escrito programas que incluyan constructores.
  • g) Se han escrito programas que incluyan destructores.
  • h) Se han escrito m骴ulos y paquetes y se han usado en un programa de forma correcta.

3. Gestiona y maneja la creaci髇 de ficheros usando c骴igo Python.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han escrito l韓eas de c骴igo que permiten la apertura de ficheros.
  • b) Se han utilizado distintos m閠odos del objeto File.
  • c) Se conocen propiedades del objeto File y se han usado correctamente en el c骴igo.
  • d) Se ha escrito c骴igo para tratar ficheros JSON.
  • e) Se ha escrito c骴igo permite cambiar objetos a cadenas.

4. Conecta y gestiona bases de datos partiendo de entradas de datos desde aplicaciones Web.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha conectado con 閤ito una base de datos usando c骴igo Python.
  • b) Se ha creado una nueva base de datos usando c骴igo Python.
  • c) Se han realizado consultas contra la base de datos conectada.
  • d) Se han incluido nuevos registros en la base de datos.
  • e) Se han eliminado registros en bloque de la base de datos.
  • f) Se ha creado un interfaz web usando Python.
  • g) Se ha conectado la base de datos a una web y se permite escribir nuevos registros usando entrada de texto desde la web.
  • h) Se conocen los requisitos de seguridad web en Python.
  • i) Se han verificado los requisitos de seguridad m韓imos establecidos.

5. Escribe programas en Python dando respuesta a problemas reales en diferentes campos de aplicaci髇 y teniendo en cuenta el contexto de uso.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha analizado el problema a resolver document醤dolo de forma rigurosa.
  • b) Se han indicado posibles soluciones al problema.
  • c) Se ha seleccionado la soluci髇 considerada m醩 adecuada de acuerdo al contexto y al posible costo de la implementaci髇.
  • d) Se ha escrito la soluci髇 en Python, document醤dola debidamente.
  • e) Se ha utilizado el depurador.
  • f) Se han dise馻do pruebas para cada una de las partes del programa.
  • g) Se han ejecutado las pruebas y documentado los resultados.
  • h) Se ha verificado que los resultados son los esperados.
  • i) Se han realizado cambios en caso de ser necesarios, document醤dolos.
  • j) Se ha probado el programa en su conjunto.
  • k) Se han documentado cambios en caso de producirse.

M骴ulo Profesional: An醠isis de datos con Python.

Equivalencia en cr閐itos ECTS: 9.

Duraci髇: 75 horas.

C骴igo: 5101.

Resultados de aprendizaje y criterios de evaluaci髇.

1. Manejo, limpieza y normalizaci髇 de distintos tipos de datos en funci髇 del problema a resolver.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se conocen y se importan las librer韆s usadas en ciencia de datos.
  • b) Se ha escrito c骴igo que permite leer datos de distintos or韌enes (csv, xlsx, entre otros).
  • c) Se ha escrito c骴igo que permite exportar datos previamente le韉os en ficheros de distinto formato (csv, xlsx, entre otros).
  • d) Se ha escrito c骴igo que permite acceder a bases de datos usando librer韆s de ciencia de datos.
  • e) Se manejan selecciones, actualizaciones, adiciones y eliminaciones de datos de una base de datos usando las librer韆s de Python aplicadas en ciencia de datos.
  • f) Se han realizado pruebas intermedias de verificaci髇.

2. Limpia y estandariza lotes de datos de forma l骻ica y eficiente para su tratamiento posterior de acuerdo al problema a resolver.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se han analizado los datos le韉os.
  • b) Se han deducido las operaciones para normalizar y estandarizar datos en Python.
  • c) Se ha escrito c骴igo que permite limpiar y estandarizar datos bas醤dose en el problema que hay que resolver.
  • d) Se han aplicado intervalos en series de datos para realizar agrupaciones de forma coherente.
  • e) Se han identificado los datos a convertir de categ髍icos a num閞icos.
  • f) Se ha escrito c骴igo que modifica variables categ髍icas en variables cuantitativas en Python.

3. Realiza an醠isis exploratorios en datos teniendo en funci髇 del alcance del problema a resolver.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha resumido grandes cantidades de datos para toma decisiones.
  • b) Se ha sido capaz de responder preguntas relevantes relativos a los datos.
  • c) Se han reconocido patrones en los datos.
  • d) Se ha escrito c骴igo en Python que permita conocer la correlaci髇 entre variables.

4. Desarrolla modelos en lenguaje Python dando soluci髇 al problema planteado.

Criterios de evaluaci髇:

  • a) Se ha analizado la relaci髇 entre una variable continua y una o m醩 variables independientes mediante el ajuste de una ecuaci髇 lineal.
  • b) Se ha modelado una relaci髇 no lineal entre variables independientes y dependientes.
  • c) Se ha determinado correctamente la muestra en la que se ensayar el procedimiento a evaluar.
  • d) Se ha realizado una predicci髇 y se ha comprobado su precisi髇 y validez usando una muestra de datos v醠ida.

ANEXO II
Espacios y equipamientos m韓imos

Espacios:

Espacio formativoSuperficie m
30 alumnos20 alumnos
Aula t閏nica.6040

Equipamientos m韓imos:

Espacio formativoEquipamiento
Aula t閏nica

– Sistemas de proyecci髇.

– Ordenadores en red y con acceso a internet.

– Medios audiovisuales.

– Sistemas de reprograf韆.

– Acceso a plataformas.

– Licencias de los programas.

– Programas inform醫icos espec韋icos del curso de especializaci髇.

ANEXO III
Especialidades del profesorado con atribuci髇 docente en los m骴ulos profesionales del curso de especializaci髇 en Desarrollo de aplicaciones en lenguaje Python

M骴ulo profesionalEspecialidad del profesoradoCuerpo
5098. Entornos y sintaxis en Python.

– Inform醫ica.

– Sistemas Electrot閏nicos y Autom醫icos.

– Sistemas Electr髇icos.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Sistemas y Aplicaciones Inform醫icas.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Cuerpo a extinguir de Profesores T閏nicos de Formaci髇 Profesional.

5099. Estructuras de control en Python.

– Inform醫ica.

– Sistemas Electr髇icos.

– Sistemas Electrot閏nicos y Autom醫icos.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Sistemas y Aplicaciones Inform醫icas.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Cuerpo a extinguir de Profesores T閏nicos de Formaci髇 Profesional.

5100. Programaci髇 orientada a objetos.

– Inform醫ica.

– Sistemas Electr髇icos.

– Sistemas Electrot閏nicos y Autom醫icos.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Sistemas y Aplicaciones Inform醫icas.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Cuerpo a extinguir de Profesores T閏nicos de Formaci髇 Profesional.

5101.An醠isis de datos con Python.

– Inform醫ica.

– Sistemas Electr髇icos.

– Sistemas Electrot閏nicos y Autom醫icos.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Sistemas y Aplicaciones Inform醫icas.

– Catedr醫icos de Ense馻nza Secundaria.

– Profesores de Ense馻nza Secundaria.

– Cuerpo a extinguir de Profesores T閏nicos de Formaci髇 Profesional.